换句话说 , 伴随SenseCore不断进步 , 曾经困扰AI产业的落地难、规模化难等问题 , 都会迎刃而解 。
实际上 , 从上文有关四大业务分部的增长分析就能看出 , 商汤产品和解决方案的升级是推动业务发展的主要原因 , 而产品和解决方案得以变得更加丰富和有效 , 仰赖SenseCore的进步 , 这一切都离不开研发 。
长期投入研发的价值还有很大的释放空间 。
根据披露 , 截至2021年底 , 商汤23个投入使用的超算集群总算力为每秒1.17百亿亿次浮点计算(1.17exaflops) 。 2022年1月 , 其在上海临港建设的新一代人工智能计算中心已经正式落成启用 , 设计峰值算力可达3.74百亿亿次浮点计算(3.74exaflops) , 可以一天之内完成训练目前全世界参数量最大的AI模型 , 带动AI模型准确率和模型产量快速提升 。
如此算力储备意味着商汤在未来还有针对不同场景持续推出不同解决方案的能力 , 让AI技术加速落地 , 让人们的日常生活越来越多享受到AI技术带来的便利 。
商汤在财报中表示 , 未来 , 随著其对SenseCore不断升级 , 并触达更多场景的海量数据 , 其的模型性能和模型产能还将不断提升 。 更低的模型生产成本 , 更大的模型产能 , 让商汤可以更普惠、更深入地赋能实体经济 , 保持长期的商业竞争力和增长动能 。
商汤投入研发的决心是毋庸置疑的 , 公告显示 , 商汤2021年研发支出达30.6亿元, 占收入比65.1% 。 2021年研发人员新增约1500人至总数4274人 , 占员工总数的70%;累计产生11494件全球专利资产 , 相较于2020年底增长96% , 其中78%为发明专利 。
在AI这个跑道上 , 参赛选手不仅有商汤这样的初级大厂 , 还有包括谷歌、微软、百度等中外互联网巨头 。 虽然大家的体量相差很大 , 但所幸 , 在硬科技的赛道上 , 所有人是在同一个规则下竞技 , 即谁能够持续、坚定的对底层技术进行投入 , 谁才能解锁更大的发展空间 。
因此 , 坚定投入研发 , 实质反映的是商汤对AI产业本质的理解和坚守 。
【商汤|商汤的首份财报里,交出一份硬科技竞争的答案】2021年年报的成绩已经部分验证了商汤对于自身发展的规划 , 在这一战略的指引下 , 商汤坚持研发投入换长期增长的发展逻辑仍会得到贯彻 。 而坚持长期投入的恒心 , 终将为商汤带来更醇厚的果实 。
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