英伟达|“卷王”英伟达的真面目( 三 )



(Geoffrey Hinton 和 Alex Krizhevsky、 IIya Sutskever)
AI需求的增长 , 还帮助英伟达开拓了汽车市场 , 紧接着2013年发布的Geforce GTX Titan泰坦 , 代表了开普勒架构的顶级水准 , 成为自动驾驶汽车和高级驾驶辅助系统的算力基础 , 支撑关键的计算机视觉功能 。
人工智能从学术界到工业界的强劲需求 , 推动了GPU价格和英伟达股价水涨船高 , 完成了一次惊艳世界的“反弹” 。

(NVIDIA DRIVE)
第三次反弹:矿难之后 , 图灵破局 。
英伟达在深度学习领域的身位持续领先 , 但别忘了 , 规模庞大的零售市场可是现金牛啊 。
2018年8月14日的SIGGRAPH 2018上 , 英伟达全新一代“图灵”架构GPU问世 , 支持实时光线追踪 , 专用于AI加速计算的张量核心首次加入了民用3D计算产品 , 为游戏世界带来了逼真的照明和反射效果 。
在此之前 , 普通消费者早就“苦挖矿久矣” 。

数字货币的爆火 , 让挖矿成了一门好生意 , GPU被“矿厂”大量收购 , 一时间供不应求 , 加上黄牛囤积居奇 , 导致显卡的市场价格比零售价格高出了好几倍 , 普通消费者只能望洋兴叹 。 直到时间进入2018年 , 数字货币的潮水逐渐褪去 , 矿卡销量急剧下滑 , 显卡库存增加 , 一卡难求的局面有所缓解 。
显卡厂商不仅面临降价杀估值的压力 , 随着大量矿卡流通到零售渠道中 , 还亟须打消消费者持币观望的情绪 。 这个时候 , 黄仁勋带着“英伟达十多年来在计算机图形领域最重要的创新” , 再一次刺激了市场 。
全新的技术和架构 , 将GPU的性能和英伟达的市值 , 又推到了一个全新的高度 。

第四次反弹:币圈走熊 , 但产业智能方兴未艾 。
今年最大的变化 , 是缺芯情况有所缓解 , 同时币圈再次走熊 , 比特币和以太坊价格都创下新低 , GPU价格再一次回落 。 根据国外媒体报道 , 英伟达已经通知合作伙伴 GPU 的生产成本将下调 8% - 12% 。 如果显卡价格进一步下降 , 市场对英伟达的信心也会过度反映到股价上 。

不过 , 你永远可以相信英伟达“核弹工厂”的能力 。 诚如大家在GTC 2022大会所看到的 , 全新一代产品和技术全部瞄准了最具想象空间的产业AI应用场景 。
最新一代“核弹”H100 GPU , 和Hopper 架构 , 专为Transformer大参数模型打造 , 可以说是完美迎合了预训练大模型的需求 。

NVIDIA Quantum-2 , 主芯片包含570亿个晶体管 , 为云服务商和超算中心提供AI算力 , 正对应着如火如荼的AI基础设施建设 。
AI超级计算机NVIDIA Jetson AGXOrin , 简直是自主机器人研发人员“捕获器” 。
更不要提开放式平台 NVIDIA Omniverse , 试问哪个想做元宇宙的公司能不心动呢?Meta就用英伟达DGX A100系统构建了自己的首台AI超级计算机 。

(Meta的AI超级计算机)
凭借这几个“大饼” , 黄仁勋也在GTC大会上自信地指出 , 英伟达未来有能力实现万亿美元的销售收入 , 可以说是完美化解(或者说让大众忽略)了GPU市场波动 。
英伟达的“核弹”背后 , 都是跟随着GPU市场变动 , 不断创造需求、刺激供给的过程 。 商业价值不断飙升的同时 , 确实给GPU技术带来了巨大提升 。
这能说明 , 黄仁勋是“商业奇才”吗?恐怕不行 。
姜太公钓鱼 , 把反弹效应玩明白了
凭借GPU在图形计算上的贡献 , 黄仁勋也被江湖人称“AI教父” , 甚至一度想要干掉摩尔定律 , 推动自己的“黄氏定律”主宰计算市场 。
但其实从四次供需“反弹”中可以看到 , 英伟达不过是把摩尔定律的“反弹效应”拿捏得明明白白了 。