西部数据WD Purple三大系列,专为智慧视频设计
当AI赋能智慧视频 , 将如何改变世界?实际上 , 在过去这几年 , 我们正在看到智慧视频的广泛应用和落地 。 在健康领域 , 我们通过它来检测发热 , 保持社交距离 , 进行人流的精确统计;在智慧城市中 , 智慧视频帮助城市管理者进行安全资源分配、废物管理和生态环境保护;在智慧工厂里 , 它又能用来做自动化质量控制和系统可靠性监测 , 有效解决运营成本 。 此外 , 在交通领域 , 在安全领域 , 在许许多多的领域和场景中 , 我们已经越来越多地看到智慧视频的身影 。
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前不久 , 市场调研机构SecuritySales&Integration发布的调研报告显示 , 智慧视频正在成为主流应用 。 在调研的近200家企业当中 , 有48.1%的受访系统集成商表示 , 在过去六个月中 , 他们至少有25%的部署项目包含了智慧视频解决方案 。 还有15%的受访者表示 , 智慧视频被应用到了他们部署的大部分项目当中 。
挑战与机遇
不过 , 智慧视频也给存储带来了非常大的挑战 。 一方面 , 随着人工智能的发展 , 会生成大量的人工智能元数据 。 这些元数据不只是视频流中的元数据 , 也包括与人工智能相关的元数据 。 因为新型AI摄像头不仅仅会生成主码流 , 还有辅码流,图片流和AI元数据流 。 因此 , 人工智能在摄像头中的作用不仅限于存储视频 。 它实际上存储了所有其他元数据和文件 , 能够创建更有效的人工智能解决方案 , 提供更深入的洞察 。 众所周知,HDD磁头的寻道次数越频繁,用户实际体验的性能就越差,由于这些数据的随机性很大 , 会大大增加HDD磁盘寻道频率,如果没有创新技术的支持 , 目前的HDD很难高效处理 。
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另一方面 , 存储的写读模型也发生了大变化 。 原先的原始视频存入存储后基本不会被调阅 , 写读模型基本为10:1 。 而智慧视频的出现彻底激活了这些数据 , 存入的视频可以被高性能分析服务器提取进行人脸分析、车型分析、结构化分析 , 写读模型也变成了1:1甚至1:N 。 在这样的写读模型下 , 对存储设备也提出了更高要求 , 存储不再是单单考虑如何存得更快、存得更多 , 而是要考虑如何与AI业务融合 , 达到最优结合 。
因此 , 智慧视频对于存储系统提出了新的三大需求:
1.需要额外的性能保障结构化数据存储 , 除了常规性能保障高达64路4K超高清视频流并发写入 , 还需要预留额外带宽 , 保障结构化数据的读写性能 。
2.更低功耗满足严苛能耗的要求 。 如今的存储系统必须支持双碳减排 , 降低运营成本;还要减少热排放 , 降低系统散热设计的复杂性 。
3.支持硬盘健康管理 。 为了保证存储系统时刻在线 , 就必须对其健康状态进行实时检测 , 做出实时分析和报告;还要降低运营和维护成本 , 提高客户使用体验 。
打造黑科技
为了支持智慧视频的存储系统 , 存储行业的“老将”西部数据 , 专门推出了针对性的“紫盘”——WDPurple存储产品和解决方案 , 包括WDPurple存储卡、WDPurpleHDD和WDPurpleProHDD 。
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在WDPurpleHDD中 , 创造性地引入冷、温、热数据分区存储的方式和机器学习的算法 , 改善对AI流的处理 。 在分区存储中 , 视频流和图片流主要是静态传统数据 , 而元数据流、系统数据等则归类为温热数据 。 WDPurpleHDD可以通过机器学习算法对温热数据进行识别并聚合后 , 再存储在特别配置的碟片物理区域内 , 从而大大减少HDD寻道的操作次数 。 该创新可以使得HDD在即使负载流非常复杂的情况下 , 一样可以保证可持续的、稳定的性能 , 满足智能化的要求 。
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