meta|大数据营销的基本特征马克·扎克伯格|天秤币

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大数据可以解决企业发展的趋势和方向。运用大数据思维看待企业发展，为企业经营决策提供参考和帮助。大数据营销是企业决策的重要组成部分。通过大数据的收集和分析，可以识别客户，根据客户特征作出企业营销决策，帮助企业实现利润增长最大化。大数据营销有可能颠覆与传统营销模式截然不同的传统营销模式。

重视从海量数据中挖掘相关性。传统的营销模式只注重对当地样本的抽样调查。抽样调查的误差和滞后等缺陷需要在后期通过加权的方式弥补。调查主观性强，准确性不够。只看到“为什么” ，注重分析事物之间的因果关系。调查人员会根据主观经验推断并确定原因，调查缺乏客观性。相比之下，大数据营销注重调查样本的无限扩张，通过用户点击网站、消费记录、售后评估等形式和方式尽可能多地收集全样本数据，通过大数据挖掘和分析工具对全样本数据进行深度处理，试图通过大数据关联分析找出海量数据之间的相关性，找到企业营销的突破口和针对性。

大数据营销关注营销对象的行为属性。关注个体基本属性，关注营销对象的消费行为和消费行为，试图了解消费者的行为轨迹，预测其消费需求，调整营销策略。消费者每天都会通过购物、微信、微博和新闻，通过电脑、手机客户端等工具，留下大量的行为数据。这些行为数据记录消费者对公司产品的购买意向、购买态度、购买周期和品牌评价，能够清晰地识别忠诚消费者和潜在消费者。
【meta|大数据营销的基本特征】
注意营销效果的准确性。传统营销具有很强的模糊性。大数据营销基于全样本行为的快速数据，能准确识别潜在的消费群体，分析现有消费者的行为数据，判断消费者在线行为的变化。根据用户的在线浏览记录和网民之间的互动评价来识别潜在的消费群体。通过对这些数据的分析，它预测潜在消费者购买产品的概率，推送购买信息并链接广告来说服他们购买。