NVIDIA技术名词解析哪些你还不知道？ NVIDIA作为GPU行业的龙头企业

NVIDIA作为GPU行业的龙头企业，旗下有众多自研技术和名词，其中GeForce就有很多用户不明白其中含义，下面笔者总结一些供大家参考。
01NVIDIAGeForce
GeForce是NVIDIAGPU主打消费类市场的产品线英文商标。是由NVIDIA（英伟达）研发的。

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GeForce产品系列——GeForceRTX30系列显卡
采用第2代NVIDIARTX架构-NVIDIAAmpere架构，搭载全新的RTCore、TensorCore及SM流式多处理器，可带来逼真的光线追踪效果和先进的AI性能。 GeForceRTX30系列显卡在上一代技术上进一步提升了运算效率和性能功耗比。
在笔记本平台上， RTX30系列GPU还推出了不断更新的Max-Q技术，它是由AI驱动的技术集群，可以在笔记本有限的功耗范围内实现最大化的优化，提升性能，增加续航时间，同时针对用户的实际应用场景提供精细化的功耗分配。
02ResizableBAR-解锁显存访问限制
ResizableBAR是一种选配的PCIExpress接口技术，由NVIDIA研发。在玩PC游戏时， GPU显存(VRAM)借助许多小型CPU到GPU传输，不断地传输贴图、着色器和几何形状。
由于当今游戏资源日益庞大，这便会导致存在大量传输。在ResizableBAR的助力下，系统可按需请求资源并以整体方式进行传送，因此CPU便能有效访问整个帧缓存。另外，如果存在多个请求，传输可并发进行，而不是排序候命。

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ResizableBAR
在传统基于Windows的计算机系统中，受限于PCI-E的限制， CPU一次只能读取256MB的显存。而随着显存容量和PCI-E通道通信能力的提升，这一规范就造成了不必要的资源浪费，甚至限制系统性能。
ResizableBAR技术可以解锁CPU访问显存的限制，让CPU由过去只能读取256MB显存开放为全部，并且能够多任务协同传输，大幅提升数据的处理能力。
03RTCore
由NVIDIA研发的RTCore是NVIDIARTX系列GPU架构中单独用来加速光线追踪BVH算法的硬件逻辑电路，而BVH算法是光线追踪的流行算法。它专门用来计算射线（可以是光线也可以是声波等）与三角形求交。

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光追工作原理示意
与传统的CUDACore通用算法相比， RTCore可以实现几何数量级的BVH计算效率提升，让实时光线追踪成为可能。 2018年8月发布的Turing架构是NVIDIA首款具备RTCore的GPU架构。
04TensorCore
TensorCore是由NVIDIA研发的先进技术，可实现混合精度计算，并能根据精度的降低动态调整算力，在保持准确性的同时提高吞吐量。新一代TensorCore扩大了这种加速的应用范围，覆盖AI和HPC领域的各种工作负载。
NVIDIATensorCore向所有工作负载提供了新功能，将TensorFloat32（TF32 ，一种革命性的新精度）下的AI训练速度加快10倍，并将FP64下的高性能计算(HPC)速度加快2.5倍。

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稀疏深度学习
TensorCore在NVIDIA的Volta、Turing和AmpereGPU架构中均有配备，其中Ampere架构中的TensorCore为第三代TensorCore 。 NVIDIATensorCore技术助力AI实现了大幅加速，将训练时间从数周缩短到几小时，显著加快了推理速度。
05WhisperMode智能降噪
NVIDIAWhisperMode是NVIDIA在2017年ComputeX上发布新一代笔记本时，由NVIDIA研发并同步发布的技术。 NVIDIAWhisperMode是一种超高效模式，旨在将笔记本电脑的风扇噪音降至需求的最低，同时还能提供出色的游戏体验。

NVIDIA技术名词解析 哪些你还不知道？

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