算法|字节的「去算法」实验 rss|今日头条|reader

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一款 App ，模式和方法是次要的，重要的是满足用户的需求。
作者 | 鱼三隹
编辑 | 靖宇
又一款「邀请制」App ，一码难求。
早在今年 1 月，就曾有消息爆出字节正在瞄准「兴趣社交」，将推出一款名为「识区」的 App 。近期，随着多家媒体对「识区」集中报道，这个主打兴趣类阅读、结合了社交与内容的 App 引发了大范围的讨论。
过去的十年间，数据爆炸后产生的大量信息让每个人应接不暇，「算法推荐」因此成为了帮助人们筛选信息、推荐内容的利器，像今日头条这类主打「算法推荐」的 App ，凭借其算法的高效与精准，无疑取得了巨大的成功。
但当完全依赖「算法推荐」的弊端逐渐显现，网信办加强规范力度后，一场关于「去除算法」的实验正在展开。
除了在今日头条提供「关闭算法推荐」按钮外，字节的这款「识区」App ，也一反常态，不仅没有以其一贯推崇的「算法推荐」为核心，反而试图回归以兴趣、社交为核心的「人的推荐」。
01 识区是什么？很多用户体验过后的感受是，在「识区」的身上，他们看到了许多其他产品的影子。

首先，「识区」的概念理解起来就像是豆瓣的「小组」，有着相同兴趣的用户可以自由选择加入一个或几个「识区」，加入后可以发布与该「识区」主题相符的内容。每个「识区」会有一名「区长」，类似于豆瓣小组的「组长」。每名用户都可以创建自己的识区，只需要按照 App 的指引，一步步填写名称、简介、设置头图就能完成创建。

此外，「识区」创建成功后，区长还可以选择给自己的识区配备一个 Bot（自动抓取内容的机器人），设置 Bot 的筛选规则时，系统会先调查用户感兴趣的主题，并从这一个主题出延伸出更多的关键词供用户选择，以此确定 Bot 的订阅源。其中， Bot 大部分的订阅源来自于今日头条，但用户也可以通过添加 RSS 订阅来扩宽内容的订阅范围。

这样的设置不禁又让人们想起了早期的「即刻」以及黯淡已久的 RSS（简易信息聚合）阅读器们。
在内容浏览上，「识区」提供了两种不同的内容推送方式，一个是「识区」栏目内部的内容更新以及推荐，一个是可以看到其他不同识区帖子的「推荐」功能。

用户在浏览时可以在帖子下方进行回帖互动、交流，「回复」按钮旁的「点亮」按钮则充当了点赞、收藏的功能，在「点亮」的同时用户还可以记录下当时的感悟。

在内容发布上，「识区」同样提供了两种发布形式，一个是需要用户原创的文本模式，一个是可以引用外部链接进行分享的转发模式。
02 一场「去算法」实验 2006 年 9 月 6 日， Facebook 推出 News Feed 功能。彼时的人们对于这一功能并不买账，甚至因为担忧隐私问题而进行了一段时间的抗议。但当这一推荐模式显著提升了人们获取信息的效率后，越来越多的人对此产生了依赖，直到今天，类似 News Feed 的算法推荐功能已是如此的常见。