pandas怎么读取excel文件呢? pandas读取excel文件 _demo

pandas怎么读取excel文件呢？不知小伙伴们来看看小编今天的分享吧！
【pandas怎么读取excel文件呢? pandas读取excel文件】pandas读取excel输入代码如下：
import pandas as pd
#使用pandas读取excel文件
xls_file=pd.ExcelFile('./data/workbook.xls')
xls_file.sheet_names#显示出读入excel文件中的表名
table1=xls_file.parse('first_sheet')
table2=xls_file.parse('second_sheet')
xlsx_file=pd.ExcelFile("./demo.xlsx")
x1=xlsx_file.parse(0)
x2=xlsx_file.parse(1)
#excel文件的写出
#data.to_excel("ABC.xlsx",sheet_name="abc",index=False,header=True) #这个句子失败的原因是写入的对象是np数组而不是DataFrame对象,只有DataFrame只能使用对象to_excel方法。
DataFrame(data).to_excel("abc.xlsx",sheet_name="123",index=False,header=True)
#excel文件和pandas主要用于交互读写pandas两个函数中的一个是pd.ExcelFile函数，一个是to_excel函数
拓展资料：
pandas
Pandas是python一个数据分析包最初是由AQR Capital Management2008年4月开发， 2009年底开源，目前专注于Python开发数据包PyData开发team继续开发和维护属于PyData项目的一部分。Pandas因此，它最初被开发成金融数据分析工具， pandas为时间序列分析提供了良好的支持。Pandas面板数据的名称来自（panel data）和python数据分析（data analysis）。panel data它是经济学中关于多维数据集的术语Pandas中也提供了panel数据类型。
pandas数据结构
Series：一维数组，和Numpy中的一维array类似。两者和Python基本数据结构List也很相近。Series现在可以保存不同类型的数据，字符串， boolean值、数字等都可以保存Series中。
Time- Series：以时间为索引Series 。
DataFrame：二维表格数据结构。许多功能和R中的data.frame类似DataFrame理解为Series的容器。
Panel :三维数组可以理解为DataFrame的容器。
Panel4D：是像Panel相同的4维数据容器。
PanelND：拥有factory集合，可以创建像Panel4D一样N维命名容器模块。
以上是小编今天的分享。我希望它能帮助你。