云从科技上市迷云( 二 ) 2020年

创始人、身后资本名单都如此耀眼，为云从的AI产品落地国有机构提供了很多便利。
云从第一单业务是为广东省公安厅开发一整套人脸识别的软硬件，到了2020年9月，其研发的火眼、鹰眼实战系统已经覆盖了全国多个公安系统。
除了公安，云从还将面部识别产品部署到银行，为全国400多家金融机构和超过十余万个银行网点提供智能服务。
看起来，拥有技术和硬件的云从应该一帆风顺，但其问题之一在于“学霸天才公司”的常见病——有技术但并不太懂商业。
云从科技早年将业务对准银行面部识别系统。为了拿下一个银行项目，这支团队曾憋了几天写出一个完善详细的ppt方案参与竞标，结果银行拿着ppt说：从来没有供应商给他们写过十几页的方案，最少都是300页起。
另外一个问题是：当下AI公司的产品研发领域，或多或少都在重合。
差异化难解
从视觉、安防的角度来说，云从的技术落地并不独家——“AI四小龙”的商业化几乎均是从消费、安防等领域起步的，只不过在各家招股书中，对行业领域或者应用场景的分类“表述”各有不同。
比如商汤科技在招股书中说明收入来源涵盖智慧商业、智慧城市、智慧生活和智能汽车四个板块，这其中，安防技术的应用占了很大一部分。
另一家依图科技则按应用行业分成两大部分——智能公共服务和智能商业，前者包括城市管理、医疗健康，后者涵盖园区管理、网点服务、安全生产、交通出行和互联网服务等等。
为何大家都在这一领域发力？因为前景较为开阔。
沙利文报告显示，预计到2025年，中国计算机视觉软件市场规模将达到1017亿元， 2020~2025年的复合增长率为43.5% ，在全球计算机视觉软件市场的占比将达到23% 。

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但同样， AI企业鹬蚌相争的地方，同质化的技术在市场上相互叠加，导致了经营层面的诸多不确定性。
云从在一封落实函回复中也指出：未来一定期间面临市场激烈竞争出现主要产品价格下降、研发投入持续增加且研发成果未能及时转化、人工智能行业政策出现不利影响、下游行业需求显著放缓等不利情况，公司将面临短期无法盈利，未弥补亏损存在持续扩大的风险，当务之急是如何能够扭转持续亏损的财务数据。
因此，即便有国家队加持，学霸人物领军，在AI领域，如何将技术差异化，仍是AI企业面临的问题。
从这点来说，云从登陆科创版募资，拟用于人机协同操作系统升级项目、轻舟系统生态建设项目、人工智能解决方案综合服务生态项目及补充流动资金。
看似很清晰，但让云从起飞还远远不够。
（来源|AI蓝媒汇作者|黑羊）