语音识别 , 又称为自动语音识别 (ASR)、计算机语音识别或语音到文本 , 是计算机鉴别口语并把它译成文本能力 。可是 , 语音识别软件应用语音识别算法将口语转换成文本 。企业使用此软件进行听写也将声频和视频文件转换成文本 。
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此外 , 这些工具可用于顾客服务以解决日常手机要求 。他们帮助公司改进沟通并把它转化为便于管理与可搜索的数据类型 。
语音识别是怎样工作的?语音识别软件将音频里的声频分解成独立的响声 。随后它剖析每个响声并用一种算法来预测最可能适宜该语言的单词 。最终 , 响声被转录成文本 。
此软件取决于自然语言处理 (NLP)、机器学习和深度学习神经网络去完成此过程 。
语音识别的主要特点最好的语音识别系统会到每次互动中学习并演化回应 。他们都是可定制的 , 使用户可键入特定规定 , 比如语音的细微差别 。其它功能包含:
语言加权:对常用的一种术语(比如产品名字)开展加权以提升精准度 。说话者标识:在多人对话中 , 个人贡献被标识 。粗话过虑:鉴别能从语音中过滤掉的某些不恰当的词或语句 。声学练习:系统可以适应不同的声学环境和音箱风格 , 比如声音和音准 。语音识别的好处【语音识别是如何工作的 什么是语音识别】尽管语音识别技术已经存在了几十年 , 但今天的技术比以往任何时候都更为优秀 。大部分软件可以检测重音 , 乃至拼读详细的单词 。语音识别软件是有益的 , 因为它:
降低计费时间并节约传统上花在转录员身上的钱 。提高生产力并为团队人员提供更简化的工作流程 。包含旨在帮助省时省力的内嵌术语 。降低重复性任务 , 使专业人员能够致力于其业务的各个方面 。根据更快地自动化和执行管理任务来节约资产 。根据免提人工智能提高整体效率 。清晰地检验重音和拼写单词 。可用于很多领域 。语音识别的应用语音识别技术最初普遍用于手机里 , 现在已应用于家庭和办公场所 。语音识别的一些主要应用包含:
银行业:银行借助语音识别技术来减少对人力顾客服务的需要 , 从而减少员工成本 。该方法还可以帮助顾客迅速收集信息或完成交易 。业务:在工作场所应用语音识别技术提升了效率 , 由于数据助手实行传统上由人们完成的任务 , 比如安排会议、纪录会议纪要或在计算机上搜索文档 。营销:语音输入正变得和书面检索一样时兴 , 它鼓励更多的对话式检索 。销售人员能通过把握长尾词并制做会话内容来切合这一趋势 。医疗健康:和传统纸版纪录对比 , 免提浏览医疗信息是一个明显优点 。医务人员现在能更快地浏览医疗记录和特定程序表明 , 这在给予病人医护时可能被证明是十分重要的 。外语学习:语音识别技术规避了语言障碍 。没有这些阻碍 , 来自不同国家的人们就有更多合作和创新的机遇 。为伤残人给予更多的可访问性:语音识别技术使伤残人获益 , 因为它能够形成对话的掩藏字幕 。一般 , 这种技术用于会议厅、教室和宗教服务 。车载系统:车辆里的手动控制已被语音识别技术替代 , 允许用户实行语音命令来挑选电台、播放适配设备里的歌曲或拔打电话 。语音识别与语音识别技术语音识别鉴别说话者所说的话 , 而语音识别只鉴别说话者的声响 。此外 , 语音识别选用正常的人类语音并用 NPL 以效仿真实人类反映的形式做出反应 。
语音识别技术一般用于计算机、智能机或虚拟助手 , 并用人工智能 (AI) 来识别解码人们方式并做出回应 。语音识别在容许语音生物识别等安全功能方面发挥了主导作用 。
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