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22届秋招结束 ， 该拿的offer已到手此时此刻 ， 咱们留学生最为好奇的莫过于让大厂挥金如土的岗位究竟是什么？
年薪开到63w！这个岗位在大厂是真的香！
在经济下行的情势下 ， 有这么一类岗位 ， 不仅无需担心裁员 ， 更是被诸多大厂疯抢！而这类岗位的共同点——需要用到“数据分析”技能！
换句话说 ， 如果能掌握数据分析能力 ， 你将会比别人多出一半进大厂的机率 。
- 以22届阿里校招来说 ， 招聘的数据研发岗给应届生开出类高达63w的年薪；
- 就连非技术方向 ， 但要求具备数据分析能力的运营岗 ， 阿里也给开出24-40万年薪；
- 同时 ， 华为开出的薪资也十分诱人 ， 高档校招数据方向35k起 ， 社招月薪也是30k+！
而且 ， 就算同类型岗位 ， 具备数据分析技能的薪资也会高出30%左右 。
比如同为运营岗 ， 普通运营均薪10.2K ， 数据运营均薪13.8K ， 后者直接高出35% 。
总之 ， 具备数据分析技能在各行各业中的起薪都不低 。 如果你想尝试高薪 ， 又没有强大的理工背景走技术 ， 那么数据分析方向绝对值得尝试 。
数据分析 ， 分分钟提升你的职场力！
其实很早之前数据分析就已经成为了职场核心竞争力 ， 只是那时候面试官问的是会不会Excel 。
而在当下环境来看 ， Excel已不能满足大型企业的需求 ， 于是出现了更专业的数据分析技能 。
通过掌握Python、SQL、Tableau等数据分析技能和工具 ， 进行数据提取、数据清洗、数据可视化一系列操作 。
毫无疑问的讲 ， 只要你的公司有数据库 ， 需要依托数据做活动、做决策 ， 那么无论产品、市场等非技术岗 ， 还是技术岗 ， 凡是需要用到数据 ， 就一定会用到数据分析技能！
- 产品部门要对已有产品进行优化时 ， 就需要通过用户行为、产品营收等信息数据分析 ， 为产品优化提供建议；
- 运营部门发现用户周活跃率下降时 ， 就需要通过数据分析来找到下降的原因 ， 并提出建议来做出下一步的运营决策；
- 市场部门在活动时 ， 需要通过监控数据的波动 ， 进行活动数据分析 ， 及时发现问题并给出调整方向 。 进行行业分析、竞品分析时 ， 也需要数据支持 ， 用到数据分析技能；
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