例如大数据在餐饮行业中的应用 , 以麦当劳为代表的一些公司 , 通过视频分析等候队列的长度 , 自动变化电子菜单显示的内容 。 如果队列较长 , 则显示可以快速供给的食物 , 以减少顾客等待时间;如果队列较短 , 则显示那些利润较高 , 但准备时间相对较长的食品 。 这种利用大数据控制店内人流量的做法 , 不仅可以有效提升用户体验 , 而且可以实现服务效率和企业利润的完美结合 。
企业通过大数据 , 快速的推算出店内的人流量 , 判断出应该提供给顾客什么样的食物 。 这样不仅仅保证了企业的利润 , 还为顾客提供了方便 。
现代的社会大数据无时不刻的不在监视着我们 。
如果你和的好友在微信里面聊天 , 提到了什么好吃的或者什么牌子的衣服 。 你打开淘宝会发现系统给你推荐了很多之前提到的东西 , 你会惊讶于大数据对于你的了解 。
如果你现在非常喜欢二次元 , 各个平台软件都会给你推荐二次元 。 如果你喜欢美妆 , 手机就会疯狂的给你推荐美妆 。 如果你饿了 , 平台就会给你推荐好吃的 。 你想要什么手机软件就会给你推荐什么 。
2015年年初 , 非洲几内亚、利比里亚和塞拉利昂等国仍然受到埃博拉疫情的严重威胁 , 根据世界卫生组织2014年11月初发布的数据 , 埃博拉病毒感染病例呈现继续扩大蔓延的趋势 。 疾病防控人员迫切需要掌握疫情严重地区的人口流动规律 , 从而有针对性制定疾病防控措施和投放医疗物资 。
但是 , 由于大部分非洲国家经济比较落后 , 公共卫生管理水平较低 , 疾病防控工作人员模拟疾病传播的标准方式 , 仍然依靠基于人口普查数据和调查进行推断 , 效率和准确性都很低下 , 这些都给这场抗击埃博拉病毒的战役增加了很大的困难 。
因此 , 流行病学领域研究人员认为 , 可以尝试利用 通信大数据防止埃博拉病毒的快速传播 。 当用户使用移动电话进行通话时 , 电信运营商网络会生成一个呼叫数据记录 , 包含主叫方和接收方、呼叫时间和处理这次呼叫的基站 。 通过对电信运营商提供的海量用户呼叫数据记录进行分析 , 就可以分析得到当地人口流动模式 , 疾病防控工作人员就可以提前判断下一个可能的疫区 , 从而把有限的医疗资源和相关物资进行有针对性的投放大数据时代最大的特点是 , 时代在变 , 而它不让你去改变 。
渐渐地你会发现你变成了信息的接收者 , 而不是信息的获取者 。 你辨别信息的真实性会更加的困难 , 你要学会更加深层的思考 , 而不是成为大数据的工具 。
1.首先 , 我们要明白数据给我们的是我们想要的 , 但不是我们必须要的 。 想要的东西也许是有害的 , 不想要的东西有可能是有益的 。 我们要学会分辨 , 给我们的东西对自己有益周期的长短 , 如果长那么我们可以接受 , 如果短我们要学会放弃 。
2.其次 , 手机内不要下载太多的软件 , 留下几个必备的软件就可以了 , 这样可以减少大数据对于自己的监控 。 把手机当成是学习的工具 , 而不是手机的傀儡 。
3.最后 , 要有一定的控制力 。 大数据最大的问题就是一直推荐你喜欢的 , 而我们喜欢的东西往往很简单 , 甚至经常看是有害的 。 所以 , 我们要不断的提高我们自己的意志力 。
二、利用大数据新思维 , 提高思维模式我们传统的思维模式认为世界的规律是固定的 , 因为规律是固定的 , 因此人们可以通过公式或者简单的规律来描述清楚 。 并且认为规律是不变的 , 放在那里都是可以使用的 。
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