比如调用V1+芯片的硬件、插帧算法 , 优化帧率的稳定性 , 达到性能和功耗平衡 。
比如天玑9000与V1+的配合 , 可以很好地实现实时黑光夜视的功能 。
比如调用APU AI算力 , 联动协同内外多枚处理器 , 与GPU共同完成游戏画面渲染 , 进而释放GPU的一部分负载 。
比如针对硬核玩家 , 开放了GPU Setting Panel , 允许自定义画面的显示效果 , 包括各向异性过滤、纹理过滤质量等 , 带来个性化、定制化的游戏效果 。
对于X80 Pro同时提供天玑9000、骁龙8两种版本 , 除了处理器之外还有哪些差异 , 杨青表示 , 二者基于不同平台芯片的特性 , 在实现体验上各有所长 , 而通过vivo的全面优化 , 都能代表当下旗舰性能体验的天花板 , 给消费者提供了更多的购机选择 。
李俊男透露 , 针对vivo V1+的合作 , 天玑9000提供了天玑开放架构 , 进行深度整合 , 结合了天玑9000的高效能APU、硬件HDR , V1+的优异处理能力 , 让所有拍摄场景达到更好的水准 , 而且天玑开放架构 。是向前兼容的 , 方便持续优化、迭代 。
比如在录像链路中新增AI-ISP开放架构接口 , 让vivo AI算法可以实现功耗更低、效果更好的AI功能 , 包括AI-3A、AI-AWB 。
比如在显示技术上新增显示链路屏幕高精度校准的硬件 , 结合vivo全新开发的校准算法 , 达成低功耗、超旗舰等级的千屏一色表现 , 而且能在不同的亮度下维持一致的色准 , 这也是一个大的突破 。
比如利用天玑9000的全场景HDR显示增强 , 搭配V1+的游戏插帧功能 , 进一步提升流畅度 。
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【自研芯片】
自研芯片已经成为手机行业的大趋势 , 国产品牌目前主要围绕DSP、ISP、充电等领域攻关 , vivo去年的V1、今年的V1+都是典型代表 。
为何要耗时耗力自研芯片?杨青指出 , 动力之一是要给用户带来前所未有的体验 , 最大化地实现功耗和性能的平衡 , 动力之二则是希望能够互相实现突破 , 有更多的创新 , 一起给行业创造更大的价值 。
杨青强调 , 自研也不意味着闭门造车 , 方式可以灵活多样 , 比如行业伙伴短期内没有资源去做的 , vivo就去做 , 比如缺少差异化的 , 合作伙伴可以做的 , vivo优先选择合作 。
目前 , vivo自己的芯片研发资源主要布局在算法、IP转化、芯片架构的设计上 , 而在IC线路设计、流片、生产等流程上会交给合作伙伴 , 双方利用各自的专业和优势 , 合理分工协作 。
张耿豪认为 , 双芯合作的模式 , 意味着芯片厂商、终端厂商的协同合作进入了一个更深的层次 , 最重要的目的还是释放整个芯片的潜能 , 并根据终端的差异化需求 , 打造符合用户需求、更出色的体验 。
对于整个产业的发展来说 , 这种模式是相当正向的 , 厂商都希望能做出真正有差异性、真正能让终端消费者有感的性能和体验 。芯片厂商、终端厂商一起探讨更多的可能性 , 共同进步 , 对厂商甚至对整个产业 , 都有实质性的创新意义 。
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