一年之后的2018年 , 这些当时被吹过的“牛皮” , 真的开始一件件的实现 。 首先 , 一年的时间 , 超过百辆的L4级自动驾驶量产车——阿波龙下线了 。
当然 , 以目前的眼光来看 , 这些只能在封闭场地上实现无人驾驶的小车 , 可能与如今的智能驾驶技术差得有些远 。 但更重要的是 , 那两个开放的系统 , 开始被定型了 。
如今 , 已经升级更迭到7.0版本 , 广泛被应用于智能家居、智能家电、以及智能车机系统的小度助手 , 正是源自于DuerOS系统 。 可以看出 , 小度系统在推出之初的野心 , 绝不仅仅是一套人机互联科技那么简单 。
我更愿意相信 , 百度从一开始想打造的 , 就是一套让人车能顺利交互 , 让车与家无线互联的交互平台 。 而百度Apollo则在一年多的时间内 , 推出了三个版本的更新 , 并逐渐有了成为业界最重要的自动驾驶开源平台的潜质 。
自此 , 百度迎接智能驾驶时代的雏形正式被确立 , 并在此后的日子里围绕着这两个平台 , 开始打造自动驾驶、车路协同与智能车联的整体布局 。
2020年 , 随着新冠疫情的爆发 , 已经有了相对成熟技术及体系的百度Apollo开始通过科技的力量协助抗疫 。 在人力无法触及的区域 , 自动驾驶小巴车为园区复工复产提供无接触式送餐服务 , 无人消毒车、自动驾驶出租车 。
而在从产品推出到后来的短短三年内 , 百度在传统互联网领域内的业务 , 确实停滞不前 , 甚至萎缩得厉害 。 但All in AI让百度有了越过移动互联网时代 , 直接进入智能时代的可能性 。 智能汽车 , 无疑是其中最重要的产品之一 。
后来的事情我们都知道了 。
2021年 , 百度在美国获得了开放道路无人驾驶测试的许可;百度与北汽极狐共同发布了一款Robotaxi——Apollo Moon , 以及今年北京冬奥会上无人驾驶的火炬车;百度更与吉利一起打造了一个全新汽车品牌——集度 。
不论是与国企北汽、还是与民企吉利之间的合作 , 都证明了百度这个原先从未涉及过汽车产业的科技公司 , 用自己的科技实力赢得了老牌汽车企业的认可与信任 。
而在美国获得开放道路的无人驾驶测试许可 , 更是表明了他们从没有把在中国市场占有一席之地作为自己的一个远期目标 。 更重要的是 , 在全世界都竞争激烈的领域内 , 如果能够创出自己的标准 , 那么就有可能最终成为智能驾驶乃至自动驾驶时代标准的制定者 。
毫无疑问 , 对于从硅谷走出来的李彦宏来说 , 他太清楚标准制定者的意义究竟是什么了;也太清楚在美国引领标准的制定 , 将为他 , 乃至百度最终带来什么了 。
这一切 , 都由2017年的那一张罚单开始 。 如今再回过头来看 , 它仿佛不再是一张罚单 , 而是一张通往未来世界的门票 。 当然 , 想要制定标准 , 可并没有想象得那么简单 。 因为 , 想走这条路的可不止是李彦宏和他的百度 。
标准之争 , 百度的优势在哪里
所以 , 基于百度方向盘后已经可以没人的操作 , 我们应该讨论的已经不再是基础的智能驾驶辅助技术了 , 而是真正的无人驾驶 。
在这个领域 , 目前最激进的无疑是特斯拉 , 其FSD虽然目前还被定位为智能驾驶辅助技术 , 但在实际体验上 , 它已经非常接近目前人们所认知的智能驾驶、甚至自动驾驶的高峰 。
但如果说真正的无人驾驶 , 似乎人们还在呼唤一个更稳妥 , 更安全的实验模式 。 毕竟 , 如果直接从L2级智能驾驶辅助系统 , 不经任何限制地直接跨入L4级 , 安全性(尤其是目前依然采用视觉感知模式的情况下)显然在现阶段无法让人放心 。
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