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就业市场是一个战场 , 而且会变得更糟 。 除了与其他熟练的求职者竞争工作之外 , 您很快也会与机器人竞争 。
长期以来 , 机器人一直与制造业等行业的人类员工一起工作 , 帮助更快或更有效地完成任务 。 但是 , 随着认知计算和人工智能领域的不断发展 , 我们将看到更多的行业——从食品行业到客户服务——受到自动化的影响 。
英国牛津马丁学院2013 年的一篇研究论文估计 , 美国大约 47% 的工作岗位面临计算机化或自动化的风险 。 这意味着美国近一半的工作最终可能会实现自动化 。
但是 , 哪个会是第一个去的?这里有 10 个工作将在列表的顶部 。
1.流水线工人关于自动化颠覆制造业的讨论已经发生了几十年 , 但仍未取得成果 。 自工业革命以来 , 科技、工厂和工作之间的关系一直很微妙 。 机器人技术已在制造业中使用了数十年——尤其是在福特和丰田等主要业务中——并且该技术还在不断发展 。 但是 , 在机器人能够在制造中独立工作之前 , 仍然需要克服精细运动技能和决策方面的一些障碍 。 即使是最好的机器人仍然需要人类密切观察和协调他们的工作 。
2. 现场技术员许多工作需要现场员工亲自访问工作场所或机器并检查操作 。 物联网的新进展可能会使这项工作过时 。
因子工程总裁斯科特·佩林表示:“低成本传感器与高可用性蜂窝/卫星通信和云技术相结合 , 可以实现这些站点的自动化和警报 , 并且可以通过桌面或移动设备进行检查和维护 。”
将需要该领域的员工 , 而不仅仅是为了收集数据 。 Verisae CEO Jerry Dolinsky表示 , 未来“抄表员”的角色将被淘汰 。 例如 , 不列颠哥伦比亚省已经实施了智能电表计划 。 但是 , 仍然需要专注于故障排除和解决问题的现场技术人员 。
3.呼叫中心工作人员在这一点上 , 大多数人都熟悉自动化客户服务热线和电话营销 。 使用自然语言处理 , 自动呼叫线路能够更好地理解客户在说什么 , 并将他们引导到适当的资源 。 通常仍然可以选择发送给“真人” , 但即使这样也可能在未来几年内被淘汰 。
此外 , 多林斯基说 , 自动化可以减少求助热线的电话 , 至少在客户服务方面是这样 。 由传感器远程监控的智能系统可以帮助进行产品维护并避免潜在问题 。
4. 分拣机分拣需要训练有素的眼睛 , 分拣员通常在工厂工作 , 当批次沿着传送带移动时 , 从批次中拉出损坏或不完美的产品 。 自动化检测技术正在不断发展 , 以匹配这项工作的人力产出 。
“现在人们手动分类和检查每一件物品是很常见的——例如安全带螺栓 , ”佩林说 。 “视觉检测相机过去的价格为 30000 美元 , 现在它们的价格为 1000 美元 , 而且视觉检测系统快速、高效且高度准确 。 ”
5.数据录入在几乎每个行业中 , 数据正在成为重要资产的最前沿 。 因此 , 准确的数据输入至关重要 。 数据收集和处理方式的变化可能会导致更快、更全自动的数据输入 。
例如 , 来自驾驶员在路上的时间和在现场的时间的数据可以由车载传感器捕获 , 与 GPS 数据相结合 , 并自动输入后端系统 。 然后可以自动将这些数据与日常目标和计划进行比较 , 并代表该驾驶员进行处理 。 数据输入更有效 , 因此发生得更快 。
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