|数字化纪元中,一条“狗”的使命!

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【大象云 · 前言】

元素依托系统 , 存在并非孤立 , 每个细节都是事物本质的认知入口 。 不妨找寻一个事例切入 , 大胆畅想而小心求证 。 题问复杂而路漫求索 , 多一分好奇并洞晓中尝试 , 方向对了 , 路也就明确清晰了 。

【“学爬行”的机器狗】
相传三国时期蜀国诸葛 , 巧工“车牛流马”以大载重而轻捷云 , 畅通后勤补给以支撑讨伐曹魏大计 。 时代变迁 , 软银投资的Boston Dynamic(波士顿动力) , 大洋彼岸研发四腿机器人Spot(俗称“机器狗”) , 以卓越的场地通过性及自主的AI智能水平 , 正成为了众多科技投射生产力的载体平台 。 ·
伦敦一处大型综合体工地 , 机器狗Spot正针对建筑施工细分场景 , 开展实地试验并搜集基础数据 , 以为未来的应用功能奠定基础 。 即使内置大量传感器并赋能AI智能系统 , 在完全没有额外数据等信息辅助下 , 建筑工地中的自主行走也凸显艰难 , 但这很可能是最客观的现实情况 。
作为Boston Dynamic试验合作方 , 英国Balfour Beauty集团的管理合伙人Dean Bank表示 , 技术的应用将在未来10年为其公司节省约25%的成本 , 而这其中的关键便在于多维技术的融合运用 , 各挥所长而成就更具资源伸缩性的技术手段 。
机器狗在建筑施工场景中的可能演变 , 或以卓越通过性而成为技术堆栈的搭载平台;或内置BIM各细分专业属性数据 , 以了解基本的建筑结构和行进动线;或加装毫米波传感、激光点云、VR全景照相等采集触手 , 替代人类在漫天尘扬的钢筋水泥穿梭 , 进行着现场适配、问题报警等实际运用 。
【多技交融 , 各为其主】

对于现场施工团队 , 机器狗可按照BIM既定的基本动线前进 , 加载的传感器可感知周边障碍 , 小至箱子工具 , 大至楼板架空 , 其在规避碰撞的同时也可发出障碍预警 , 并可使用VR全景成像回传现场情况 , 以让相关人员出路路障 。
对于甲方单位 , 巡视至某多管线检查点 , 机器狗可将点阵扫描、VR成像等采集数据 , 与BIM模型构件逐一对应 , 完成现场适配来确保设计与施工的一致性 。 如遇虚实不一致 , 则根据构件优先级来定义问题的轻重缓急 , 例如碰撞预警中涉及消防系统 , 其碰撞预警或将优先推送、请求人工现场复核 , 以避免潜在的管线碰撞、消防破损而导致的全局水压不足情况 。
对于业主客户 , 全建筑巡视之后的采集数据能上传服务器 , 在系统中利用BIM数据进行进度模拟 , 直观呈现工程建筑具体进度 , 实现全集团各层级人员对于现场的实况感知 , 决策于运筹帷幄中 。
人的精力是有限的 , 而机器的计算却可近乎无限 , 让无限剔除琐粹繁杂 , 让有限专注最核心价值的细节环路上 , 便能实现既定资源中的降本增效 。 机器狗不再是机械和电流的组合体 , 而化身成一座桥、一扇窗 , 成为了虚拟和现实、数据与物理之间交互的一个支点 , 真正推动现实映入虚拟 , 而虚拟驱动现实的变化 。
而串起现实与虚拟交互的便是数据 。 BIM , 简单的结构树和多属性 , 却化身为一张现场路径动线的地图 , 一条判断问题缓急的标准 , 一个对照实虚有无的镜像 。 多技术的融合盘活了海量完整的数据 , 从而展现了降本增效的能力 。
【大象云 · 结语】

近日最吸睛的新闻 , 其中之一莫过于游戏引擎商Unity和法国可视化方案商Vectual共同推出了三维重现版的“大巴黎都市圈” 。 其制图之细腻、渲染之写真、场景之恢弘 , 让人惊叹肉体之躯的凡夫俗子似乎真正拥有了六道轮回创世纪般的神力 。