编者按：本文作者为「滴翠智能」创始人兼CEO安浚。|数字农业之前，我们先了解农业的数字化升级编者按：本文作者为「滴翠智

编者按：本文作者为「滴翠智能」创始人兼CEO安浚。 36氪经授权编辑发布，文内观点不代表媒体立场。
滴翠智能是一家AI+IoT赋能农林电控设备智能服务的国家级高科技企业，以“为全球数字农企提供核心科技服务”为愿景，致力于推进AI技术在农、林等领域的应用。
现代农业的发展
在理解农业元宇宙之前，我们先得了解现代农业。在人类社会几千年的发展过程中，农业一直以来都是处于核心地位，是一切生产发展要素的源泉。但是在工业革命之前农业本身的发展与技术革新一直处于一个平缓期，从第一次工业革命之后开始农业也随着工业革命的先进科学技术而进行一次次的迭代、技术革命。
在20世纪初期，欧美率先将工业领域先进技术应用于农业，美国及大部分西欧国家以及亚洲的日本等区域实现了农业的第一次革命，即农业机械化的广泛使用。与此同时进行的是工业自动化的发展。在20世纪中叶随着工业自动化的发展，北美、西欧的大部分国家同步实现了农业生产自动化。而在此过程中，农业的化学生物科技化研究一直没有停息，到20世纪后半叶，全世界范围内已广泛使用化肥农药及相关农业生物科技进行农业生产，大大提高了农业的生产产量，降低了一些在以前看来是人力不可改变的病虫害，人为加速了作物本身的自然进化。

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每一次工业革命的成果，应用的范围极其广泛，而农业既是工业革命成果的重要应用场景，也是工业革命的技术起因动机。所以，在当下工业4.0的大背景下，尤其是当下元宇宙的概念飞速进化的环境中，我们应该如何去理解农业元宇宙是很有必要也很重要的。元宇宙的形成基于海量的数据，以及诸多的展现形态，可谓包罗万象。那么我们应该首先理解农业的数字化升级。
数字农业的三端
数字农业目前市场分为三个层面。
第一是市场生态端数字化，主要是电商、溯源系统、冷链运输、植物二维码知识库、农产品规格标号尺寸数字化及将农产品送到消费者手中的平台，以及农产品消费者喜好、市场偏好等数字化等。相当于帮助农户将产品与消费者通过数字化平台连接起来，将新鲜的产品送到消费者的手中。
第二是平台端数字化，主要是针对县域或者设定区域的基本农田进行管理统计，水果蔬菜粮食种植的数据管理，农资、保险、贷款、自然灾害、病虫害等数字化管理平台，数据展示显示、领导驾驶舱操作、遥感数据等。在政府层面可以链接“一网统管”之类的政府管理平台，如以下平台展示系统：

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第三是生产端数字化，主要是涵盖土壤温度、湿度、PH值、EC值、各种磷钾氮肥力等数据，空气大气压、温度湿度、PM2.5等数据，种植地域气象数据，尤其是未来晴雨温度等，以及植物本身的病虫害、长势、通过叶面反应的水分饱和度，肥力缺失度等数据，将所有数据进行采集后传输至云端综合植物AI模型实时云计算，然后得出精准的种植决策，并让相应电控设备进行智能化精准作业。主要以达到生产环节中的降本增效、降低能耗为目的。
数字农业的闭环链路系统
我们知道AI的算法要落地具备生产价值，需要强大的算力支撑，而强大的算力需要海量的数据去喂养（此处提到的算力并非硬件的计算能力），海量的数据又需要硬件或者实物进行数据采集。