扬言年内实现完全自动驾驶,已打脸四次的马斯克今年能成吗?( 二 )
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但从另一个角度来看 , 虽然特斯拉自动驾驶综合排名垫底 , 但特斯拉的实力与未来依旧不容小觑 。 特斯拉基于视觉方案开发自动驾驶 , 目前基于纯视觉方案的神经网络架构基本已经搭建好了 , 当前80%的研发精力都在做数据训练 。 特斯拉于2020年10月发布FSDBeta(完全自动驾驶测试版) , 并率先在美国市场推广 , 至今版本已更新数十次并在保持高频率更新 , 选装该功能并且驾驶安全分数达到一定标准的用户可以进行功能使用 , 在使用的同时也是在帮特斯拉训练FSD的能力 , 直到FSD的处理能力超过人类 。
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几年时间 , FSDBeta从限量20人的推送到到全球10万人的规模并在持续扩大 , 因此其获取数据的效率极为可观 。 让用户进行数据训练虽然看上去有拿用户当小白鼠的嫌疑 , 但一方面这是两厢情愿的事情 , 另一方面这样大的用户体量进行数据训练比其他自动驾驶公司自建团队进行数据训练效率高得多 , 所以特斯拉自动驾驶技术的飞速进步甚至排名逆袭还是很有希望的 , 在今年实现完全自动驾驶 , 也不是完全没有可能 。
即便技术达成 , 落地也是问题
目前对于自动驾驶的法律法规并不健全 , 很多国家才刚刚认可L2级别的辅助驾驶 , 而完全自动驾驶属于L5级别 , 这样的跨度很难在一年内被法规接受 。 此外想要自动驾驶完全落地 , 还有一个特别棘手的问题-追责机制不明确 。 传统人力驾驶到L5级之前的自动驾驶 , 都有人类的参与 , 一旦出现事故 , 向驾驶员追责合情合理 , 但完全自动驾驶不需要驾驶员参与 , 一旦出现事故 , 无论是向“过分信任自动驾驶系统的驾驶座成员”追责 , 还是向事故车厂家追责 , 似乎都不合理 , 在这个追责问题明确之前 , 自动驾驶技术即使发展到一定程度也无法落地实现 。
多方面的阻力
此外特斯拉面对的阻力不只有法规、追责问题 , 还有来自竞争对手以及用户的压力 。 比如美国亿万富豪丹奥多德(DanO'Dowd)公开表示 , 特斯拉FSD的Beta版本“糟糕透顶” , 并称将在全美发起了一场耗资数百万美元的广告宣传活动 , 呼吁对特斯拉的全自动驾驶(FSD)选装包进行“封杀” 。
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富翁还特意参加参议院竞选 , 目的就是为了封杀FSD软件 。 据了解该富翁名下也有从事自动驾驶领域的公司 , 因此他既是竞争对手 , 同时也是公民抗拒自动驾驶技术的典型代表 , 毕竟把生命完全交到软件手中 , 是很多人不能轻易接受的 。
可见 , 想在今年实现完全自动驾驶绝非易事 , 马斯克很可能在今年完成第五次打脸 。 但一件又一件看似不可能的事都被马斯克做成了 , 相比而言 , 年内让自动驾驶落地的难度对马斯克而言也没那么大 。
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