Python|数据分析工具比较：Excel、R、Python和BI工具( 二 ) excel|编程

Python和R都很容易入门，但是如果你同时学习两者，就会很混乱，因为它们在很多地方都非常相似。所以建议不要同时学习，等到你掌握了其中一个，然后开始学习另一个。
3.3 选择R还是Python？
如果因为时间有限只能选择其中之一的去学习，我推荐使用Python 。但我仍然建议你两者都学一下，你可能在某些地方听说Python在工作中更常用，但解决问题才是最重要的，如果你能用R高效地解决问题，那就用 R 。事实上， Python模仿了R的许多特性，比如Pandas 库中的DataFrames ，还有正在开发的可视化包ggplot模仿了R中非常有名的ggplot2 。
4.商业智能（BI）
数据分析中有一句话：文字不如表，表不如图，数据可视化是数据分析的主要方向之一。 Excel的图表可以满足基本的图形要求，但这只是基础，高级可视化需要编程的知识。除了学习R、Python等编程语言外，还可以选择简单易用的BI工具。
BI的优势在于它更擅长做交互式的报告，它擅长解释历史数据和实时数据，可以大大解放数据分析师的工作，提升整个公司的数据意识，提高数据导入效率。市场上有很多BI产品，例如Powerbi ， Smartbi智分析都是非常免费实用的BI工具，它们的原理都是搭建仪表盘，通过维度的联动和钻取，得到可视化的分析。
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