高通骁龙|画质飙升三个档次!AMD FSR 2.0黑科技实装了

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AMD在去年6月推出了基于空间图像放大原理的FidelityFX Super Resolution 1.0(FSR 1.0)技术 , 支持该技术的游戏可以在同样的分辨率与画质设置下获得更高的帧率 , 从而明显提升玩家的游戏体验 。 更重要的一点是 , AMD FSR技术是开源的 , 不但开发者很容易将它加入到游戏中去 , 而且还可以支持NVIDIA和Intel的显卡 , 比N卡独占的DLSS技术更加人性化和易于普及 。 到目前为止 , 已经有80+的游戏大作加入了对FSR 1.0的支持 , 而且这个数量还在不断增加中 , 可见业界对于FSR技术也是非常认可的 。 之后 , AMD继续推出了可以适配非FSR游戏的RSR技术 , 只要玩家拥有RDNA/RDNA2架构的AMD显卡 , 就可以在没有提供FSR支持的游戏中获得额外的帧率提升 。 到了5月10日 , 伴随AMD Radeon RX 6X50 XT系列新显卡的正式上市 , FSR 2.0和RSR 1.1也正式实装了 , 那么AMD新的显卡黑科技到底实战效果如何?赶紧来看看吧 。
从空间到时域 , FSR 2.0算法变身效率更高画质更好

AMD FSR 2.0技术采用了全新的时域算法 , 并且加入了抗锯齿输出 , 效率更高画质更好
之前我们已经对AMD FSR 1.0的技术进行过详细的解析 , FSR 1.0采用了空间图像放大算法 , 而FSR 2.0则采用了全新的时域算法来重建精细的几何与纹理细节 , 并且支持抗锯齿输出(取代游戏帧中的TAA抗锯齿效果) , 因此除了提升帧率的幅度更大之外 , 画质也会得到升级 。 此外 , FSR 2.0还支持动态分辨率缩放 , 可以根据目标帧率来动态调整缩放幅度 , 在帧率与画质之间自动调节 。
从AMD官方介绍来看 , 机器学习(ML)不是实现高质量图像放大的前提 。 一般来讲 , 基于机器学习的实时时域图像放大解决方案仅使用所学习的模型来决定如何组合先前的历史样本 , 从而生成放大的图像 , 通常不会通过识别场景中的形状或物体来生成新特征 。 而AMD工程师研发并优化了一套编码算法 , 将这些原始图像中的关系及其历史数据映射到放大后的图像中 。 与DLSS这类需要机器学习的解决方案相比 , FSR 2.0的分析方法具有更多的优势 , 例如可以获得更多控制权以满足一系列不同的场景 , 并具有更强的优化能力 。 最重要的是 , FSR不需要专用的机器学习硬件支持则意味着可以让更多的平台受益 , 让更多的游戏玩家可以享受到FSR 2.0 。

从FSR 2.0的规格表可以看到 , 它包含了4种模式 , 一般来讲游戏中会提供质量、平衡和性能三种模式 , 超级性能模式则依照游戏开发者的需求酌情添加 。 大家可以注意到 , 和FSR 1.0不一样的是 , FSR 2.0多了超级性能模式 , 去掉了FSR 1.0拥有的超级质量模式 , 之所以这么做其实是因为FSR 2.0画质提升非常大 。 这里可以提前透露一下 , FSR 2.0的性能模式画质已经可以做到秒杀FSR 1.0的超级质量模式了 , 换句话说就是相当于画质提升了三个档次 , 这在后面的画质对比中可以看得很清楚 。