企业数字化转型：因企制宜，久久为功( 二 ) 记者|邓晓娟出品|CSDN（ID：CS

当下的企业数字化转型与十年前的移动互联网转型有内在的关联性。从行业角度来讲，移动互联网转型与各行各业的作业方式、触达客户的方式有极大关联。 “无论是为了适应技术进步还是交互方式的改变，移动互联网对交互方式的颠覆性改革都明显能够为企业提高整体效率。但随之带来的便是大量随机产生的数据，因此带来了许多对传统企业业务数据类资产转移的契机。 ”蒋奇说。
随着移动互联网中海量数据的不断产生、用户交互方式的多样化，客户需求随之增长，企业就需要更多、更深层次、更丰富的数字化服务来完善各个业务环节的服务，这便是企业数字化转型的必然性。
在移动互联网转型时期，企业面临的最大的挑战是：如何不断提升自身技术、架构、产品方面的能力来适应行业不断变化的形势？对此，黄洋成认为，从商业角度而言，技术最终还是要服务于业务的，但技术发展的周期可能常常无法与业务发展的周期完全贴合，从而出现“有技术无场景”或“有技术缺监管”的问题。例如， TalkingData在2017年就开始试图引进差分隐私、同态加密、可信计算、联邦计算等技术， 2018年左右利用其中的技术实现了同时保护用户隐私和客户商业机密的隐匿查询的方案。但由于这些技术在当时行业大环境中相对超前，许多客户都不太敢真正尝试。直到2020年左右，隐私计算与联邦学习等逐渐被大家接受，应用层才会去尝试使用。这就是技术发展与业务发展无法完全贴合的一个缩影。所以，企业要转型成功，时机也是很重要的因素。
同样地，行业发展与行业本身的信息化能力、人才储备能力、对互联网的认知度等有直接的关系。不同行业对于数字化转型的认知有着较大差异，最领先的群体自然是有着互联网基因的互联网企业。由于互联网企业天生高度信息化，所以更倾向于高水平、灵活、轻型的SaaS数字化产品服务；金融行业在移动互联网转型时期的领先程度仅次于互联网行业，因为它们有充足的预算、足够好的人才配置及足够体量的客户群体基础。但随着近年来在数据合规等各方面监管政策的调整下，金融行业存在泛化和再认知的过程，在数字化转型的过程中受到一定的约束和限制。
因此，从行业角度而言，企业在做数字化转型时必须要对自身能力及资产数据现状做盘点，再选择适合的转型路径或服务商；而服务商则需要贯穿到每个行业的数字化路径中，从前期整体战略咨询，到转型过程中的深度支撑都要到位。无论是自有数据平台的建设、可应用，还是自有的存量客群运营或面向新客群的品牌营销，都需要有相应的私有化服务或SaaS服务来匹配。
先“资产数据化”再“数据资产化”
如今，企业数字化转型方兴未艾，大部分企业已处于移动互联网化的范畴，沉淀了一定体量的数据及资产。但数字化转型作为企业顶层战略，必然要重新规划及设计架构。因此，当前企业数字化转型主要遵循先“资产数据化”再“数据资产化”的原则。
资产数据化：企业需要有顶层规划，以及对自身能力、数字化转型的现状和未来目标的基本考量，并对企业自身整体资产数据现状做盘点。有了较清晰的战略和策略后，才能够选择相应的工具及服务进行数字化转型的下一步。
数据资产化：当企业已经可以用标准的数字化方式去统计、分析与运营时，即可逐渐进入“数据资产化”的阶段。让运营过程中存量沉淀下来的、持续产生的数据产生可量化价值，并在量化这些价值的过程中不断去调优、分析每一次运营效果的优劣，以此调整经营策略，进而让经营业绩更上一层楼。进入良性循环时，数据的价值变得可衡量，某种意义上就实现了“数据资产化” 。