大数据|算力网络大家庭，存与算如何组CP？大数据

在数据大爆炸时代，小到每个人出生后的电子档案、上学时的学籍信息以及医疗、社保等信息，大到天文观测、生命科学研究、能源勘探等，数据已经毋庸置疑地成为了一种关键生产要素和战略资源。值得注意的是，从数据的产生、处理到消亡的全生命周期都离不开存储。可以说，存储是数据的载体，是整个ICT系统的基石。因此，要想真正实现变“数”为“宝” ，让数据资产发挥最大价值，存储是第一块“敲门砖” 。

数据存力最能体现综合处理能力
“高质量的数字基础设施，首先要有强大的数据存储能力，即数据存力。 ”华为公司副总裁、数据存储与机器视觉产品线总裁周跃峰表示， “以数据存力为支撑，只有数据‘存得好’、算力‘算得快’、网络‘传得稳’ ，才能不断夯实数字基础设施的质量水平。 ”
【大数据|算力网络大家庭，存与算如何组CP？】“存、算、网”就是构建算力网络的三个关键环节。这其中，数据存储虽然不显山不露水，但不论是算力的实现，还是网络通信连接，都会被它所制约。也正因如此，存储成为了构建算力网络的基石。
回顾存储产业的发展，新变化不断涌现。一方面，从最早的纸张，到存储卡、字存储器、半导体存储器，再到今天的纳米存储、DNA存储等，存储介质在快速发生改变。另一方面，存储所扮演的角色也早已不同于以往。过去，存储只需简单扮演好记录数据或者记录信息的角色。而今天，存储已经成为一个与网络通信、计算甚至是芯片共融共生的角色，面向用户提供的是一套综合性解决方案。此外，能源可持续发展、碳达峰碳中和等，也对存储提出了更高的要求。
作为一个在存储行业从业23年的老兵，阿里巴巴集团研究员、阿里云基础产品资深产品总监陈起鲲对于这些年产业发生的改变感慨万千。 “大数据时代，首先是数据量的增速发生了改变，非结构化数据和半结构化数据爆发式增长；其次，数据的产生点和存储点发生了改变，至少一半的数据开始转移至云端；最后，由于数据产生时间和分析需求的不同，数据价值也是不一样的。 ”陈起鲲对《中国电子报》记者说道， “存储的价值本质上就是让用户能够以更优的成本去存储、分析这些数据，给行业带来不一样的计算挑战。 ”
“对于企业级存储而言，容量空间只是一个方面，还需要从容量成本、性能、稳定性三大指标去做综合考量与平衡。 ”陈起鲲指出， “如果说以前的存储仅仅是一个‘盒子’的标准，那么今天则需要更加贴近客户使用需求，要把容量成本、可用性、稳定性等都考虑进来，存储标准正在进一步细化、智能化，同时也在不断升级。 ”
华为数据存储与机器视觉产品线副总裁张福鹏认为：“今天的数据存力应该是以存储容量为核心，同时包含了整体的性能表现、可靠程度、绿色效能等多个方面在内的综合能力。数据存力将承担未来数字高速公路的地基角色，是打造整个经济社会高质量发展的数字基石。 ”
算与存“若即若离”却又“相辅相成”
数据需要“存” ，也需要“算” 。存储与计算的边界其实是不清晰的。在云原生、大数据和人工智能蓬勃发展的背景下，存力和算力之间的配合主要体现在弹性、扩展性、性能三个方面。其中，弹性和扩展性的需求推动着存算分离的发展，而性能则要求存算一体。存与算之间看似“若即若离” ，实则又是“相辅相成”的。