机器翻译|从学术成果到产品转化，创业仅一年点亮存算一体大算力芯片，后摩智能做对了什么？语音识别

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作者｜周峰

编辑｜子钺
事重要，人更重要。
这是后摩智能创始人兼CEO吴强创业一年多以来，最深刻的感悟之一。这家公司从2020年底开始创办，瞄准了AI技术广泛应用下，最核心的大算力芯片。
理论上，这是一个巨头搏杀的领域。以占据了AI芯片市场90%以上份额的GPU芯片为例， Jon Peddie Research（JPR）报告显示，仅英伟达一家在去年第四季度的出货量，就达到了整个市场的81% 。而在GPU之外的ASIC和FPGA芯片领域中，英特尔、谷歌也是市场中的主要玩家。
如何在巨头竞争的市场中具有生存和竞争的实力？后摩智能团队从创立之初就在思考这个问题，答案指向了一条没有人涉足过的道路——存算一体架构。
和传统计算芯片架构相比，存算一体芯片通过整合计算单元和存储单元，优化了数据传输路径。这让新架构突破了现代计算机技术中，冯·诺伊曼架构的存储墙和能效墙的瓶颈，在提高芯片算力天花板、缩短系统响应时间的同时，也在能效比上带来了数量级的提升。
更关键的是，由于无需依赖先进制程工艺和封装技术，存算一体芯片的制造成本，能够降低到采用先进工艺制程芯片的大约三分之一。对于在全球地缘政治影响下的中国半导体行业，采用新架构无疑具有重要的战略意义。
吴强毕业于美国普林斯顿大学，早前是AMD GPGPU/OpenCL创始团队核心成员，曾任Facebook总部资深科学家，也曾在国内独角兽芯片公司担任过CTO 。近20年硅谷及国内从业经验，使得他能够迅速组织起一支硕博占比70%以上，成员具有来自英伟达、德州仪器、AMD、英特尔、华为海思，地平线等知名芯片企业背景的豪华团队。
天时地利人和齐聚，后摩智能在天使轮便受到了红杉中国、经纬创投、联想创投等头部机构的支持。完成天使轮融资后仅数月，团队又收到了来自启明创投等机构的3亿元人民币Pre-A轮融资。今年初，后摩智能再次完成一轮数亿元人民币的融资。
唯一的问题在于，这是一个相对前沿的领域。在吴强组建起后摩智能团队前，大部分技术成果都还停留在学术领域。
从学术成果到产品转化需要不懈的努力和突破。创业邦从团队获悉，公司去年完成了首颗芯片流片，该芯片于近期已成功点亮并跑通主流智能驾驶算法，是业内将存算一体技术用于大算力芯片设计并成功点亮的首个案例。
生存对创业公司至关重要。这可以解释为何后摩智能团队能在短时间内，迅速将科研成果落地成为实际可用的产品。但科研和工程思维不同，在二者之间平衡，是吴强和创业伙伴们需要面对的主要挑战。
近日，创业邦专访吴强，探讨前沿硬科技创业过程中，对打造高效研发团队的心得体会。虽然话题离不开组织架构、团队文化，但吴强最深刻的感悟，还是开头的那一句。
以下为专访主要内容：

想做对的产品，先把事做对
创业邦：创业至今，除了产品上的里程碑，公司最重要的进展有哪些？
吴强：主要是团队建设，公司从0开始，组建了一支横跨学术界和工程界的团队，吸引了很多牛人加入公司。除此之外，团队成员的在文化上能够融合，这在组织能力建设方面是非常重要的。