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【javascript|大数据杀熟你烦恼吗？科技不是屠刀，不该助纣为虐】

2018年3月， “大数据杀熟”这个词进入大家视野，不过这一现象或已持续多年。有数据显示，国外一些网站早就有之。

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大数据杀熟即“利用自己所拥有的的用户数据，对老用户实行价格歧视的行为” 。例如同一趟航班，高级会员是一个价格，普通用户是一个价格;同样叫车，起始点和距离一样，有的人显示52.1元，有的人显示46元…

大数据杀熟的本质是价格歧视。 “价格歧视”本身并不稀奇，曾经在传统商业社会中， “歧视”的对象有“生人” ，也有“熟人” ，比如在旅游景区内商家会将商品以更高的价格卖给“外乡人” ，比如凭借穿着打扮和谈吐，商家会将商品以更高的价格卖给看起来更有钱的人。

只是在传统商业中， “生”“熟”都可能受到歧视，而在数据等的参与下，互联网商业中存在更多的是“杀熟” 。甚至在“杀熟”的过程中，大数据成为了必备工具——每个平台都会搜集很多的用户信息，然后根据这些用户信息，加上千人千面的技术，针对不同用户给出不同的价格和优惠。
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大数据杀熟的套路都是基于标签的，现有的商品和服务搜索结果是基于消费者的兴趣、消费习惯和其他特征。消费者每次在网上操作，都会被经济平台拿去分析、挖掘。
客户与APP的互连动次数越多， APP的粘性越强，经济平台就越了解用户的行为。并在此基础上给用户提供个性化定制的服务与报价。

一项调查显示，许多被调查者表示曾被“杀熟” ，而网购平台、在线旅游、网约车类移动客户端或网站是“重灾区” 。
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大数据“杀熟”严重侵害消费者权益，如果不加以整治，也不利于电商行业的持续健康发展。事实上，大数据“杀熟”并非新鲜话题，但一段时间以来，有些运营平台却依然我行我素，说到底还是利益驱动。

根治大数据“杀熟” ，民心所向，法律当有所为。治理大数据“杀熟”等各种“店大欺客”行为，有关部门应加强相关立法工作，堵住监管漏洞，提高违法成本。
其次，创新大数据监管方式。科技不是“屠刀” ，不该助纣为虐，有关监管部门当从技术层面上，建立相应的大数据网上监管平台，针对网络信息平台进行全天候在线监管，提高对各种利用隐性大数据违法行为的查处能力。