集度造车，463天“交卷”( 三 ) 集度把汽车机器人分为「大脑

进入第二阶段，整车具备面向高阶自动驾驶的JET电子电气架构，包括域控制器和相关的传感器，均达到量产状态。
目前，集度将借助SIMUCar开展量产功能开发。在高级阶段，软件系统与整车正式联调，会针对更广泛的场景进行专项能力的提升与打磨，并逐渐赋予系统自我学习与进化的能力。
SIMUCar之外，集度自研的高阶自动驾驶智能化架构JET（JIDUEvolvingTechnology），亦值得关注。其融合了电子电气架构EEA和整车级操作系统SOA ，是全球首个基于高阶自动驾驶核心功能，承载AI能力，实现全域（域间、域内）融通的电子电气架构。
集度JET创造了舱驾一体的备份方案，比如智驾域控制器ACU失效时，智舱CDC域控制器可接管驾驶任务，实现靠边安全停车。
同时，在JET架构的全域融通能力下， ROBO-01推出「纯视觉大脑+激光雷达」自动驾驶方案。该方案下，可以保持独立的双系统，两个系统互为备份，相互补充。
甚至，在极限条件下，如果一套出现误判，另一套也能精准识别，帮助智驾平台正确决策，确保用户安全，减少交通事。比如，一些智能汽车由于无法精准识别前方固定物体，最后酿成交通事故，集度的双系统则可以避免。
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站在肩上
集度由百度发起，吉利战略投资，虽然是一家年轻的造车公司，但起点高、储备多，可谓站在巨人的肩上。
多年来，百度积累与储备了强大的AI能力，夏一平曾说过，集度的一大任务就是把百度十多年积累的自动驾驶能力产品化，并且将高度智能化的产品推给用户，「到2023年，我们希望集度能给行业带来标杆智能化产品和标杆的自动驾驶体验。」

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百度拥有从芯片到深度学习平台，全链路自主可控的AI技术能力。数据显示，截至2022年4月，百度全球人工智能专利申请超过2.2万件，其中中国专利申请量超过1.6万件，中国授权专利超过4600件。
在AI芯片方面， 2018年、2019年百度先后推出百度昆仑与百度鸿鹄两款AI专用芯片，这使得智能时代的核心硬件技术自主可控。
同时，百度拥有深度学习平台飞桨（PaddlePaddle）。 2013年，百度开始研发飞桨，三年后面向开发者开源， 2018年升级为开源深度学习平台。要知道，深度学习框架是智能时代的操作系统。
深度学习框架的定位是底层基础软件，就像OS ，可以将之理解为智能时代的操作系统。深度学习框架和平台向下连接硬件，向上承接应用，帮助开发者便捷、快速训练出适用的AI模型，最终用在各个AI业务场景当中。更重要的是，围绕深度学习框架会形成共生共赢的AI生态。
集度有「集百度AI能力之大成」之意， ROBO-01具备多项百度的AI能力，是百度AI能力在车载方面的一次集中展现。拿芯片来说，集度基于车端8295芯片支撑的车机AI ，可持续学习与训练，根据用户性格持续更新语音语调和内容偏好，实现自我成长。
在落地应用层面，截至2022年4月，百度ApolloL4累计测试里程达到2700万公里。 Apollo已获得中国自动驾驶测试牌照593张，其中载人测试牌照398张。截至2022年3月底，百度自动驾驶中国专利申请累计公开量3700余项，位居中国第一；其中高级别自动驾驶全球专利族数1000余项，在全球排名第一。
同时，作为自动驾驶开放平台， Apollo在全球有超过210家生态合作伙伴、8万名开发者，从自动驾驶扩展至智能交通体系。此外， Apollo智舱先后与全球70多家汽车品牌建立合作关系，累计搭载车型超1000款，累计落地搭载车辆超2000万台。