完全依赖基本论证,牛津大学26岁博士生利用业余时间证明素数猜想( 二 )
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MerrillSherman/QuantaMagazine
然后 , 他和Pomerance思考了这些倍数系列有多「密集」 , 也即 , 它们占据了多少数字线 。 例如 , 所有偶数序列的密度为1/2 , 因为偶数占了所有数字的一半 。 他们观察到 , 如果originalset是原始的 , 则其相关的倍数序列不会重叠 , 因此组合密度最多为1 , 即是所有整数的密度 。
这一观察具有相关性 , 因为19世纪数学家FranzMertens的定理在本质上使得Lichtman和Pomerance可以根据这些密度重新解释原始集的Erd?ssum 。 根据Mertens定理 , 一个特殊常数(大约等于1.78) , 当乘以一个相当于这些倍数的组合密度的项时 , 能够给出一个原始集的Erd?ssum最大值 。 由于组合密度至多为1 , Lichtman和Pomerance证明了原始集的Erd?ssum至多在1.78左右 。
牛津大学数学家、数论教授JamesMaynard教授表示 , 「这是Erd?s最初想法的一种变体 , 但却是一种非常巧妙、简洁的方式 , 获得了一个不严格但也不算太差的上限 。 」几年来 , 这似乎是最好的数学家所能做到的 , 目前尚不清楚如何将最大值降至1.64 。
证明素数猜想
之后 , Lichtman毕业并前往牛津大学跟随Maynard攻读博士学位 , 在那里主要研究与素数相关的其他问题 。 Maynard称 , 「我知道他一直在思考这个问题 , 但当他突然想出一个完整的证明时 , 我完全震惊了 。 」
Lichtman首先意识到 , 对于素因数相对较小的数字 , 他之前与Pomerance的论点依然有效:在这种情况下 , 常数1.78可以被降低到远低于1.64 。
但是 , 具有素因数相对较大的数字(在某种意义上接近于素数) , 是另一回事 。 为了解决这些问题 , Lichtman找到一种方法 , 实现了每个数字不只是关联一个倍数序列而是多个序列 。 和之前一样 , 所有这些序列的组合密度最多为1 。 但这一次 , 这些其他倍数占据了一些空间 。
以数字618(2×3×103)为例 , 通常可能将最小素因数为103的所有618的倍数与它相关联 , 但可以使用一些被遗漏的较小的素因数来构建序列 。 例如 , 一个序列可能由所有原始倍数组成 , 同时允许被5整除的618的倍数 。
这些额外倍数的存在意味着原始倍数的组合密度(Mertens定理中使用的数量)实际上小于1 。 Lichtman找到了一种更准确地确定该密度可能为多少的方法 。
然后 , 他仔细地确定了原始集的最坏情况:在具有最大素因数和最小素因数的数字之间取得什么样的平衡 。 通过将自己的两部分证明拼凑在一起 , Lichtman能够证明这种情况下Erd?ssum的值小于1.64 。 Lichtman在今年2月发表了预印本论文 。 数学家指出 , 这项工作非常卓越 , 因为它完全依赖于基本论证 。
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论文地址:https://arxiv.org/abs/2202.02384
现在 , 这些想法巩固了素数在原始集中的特殊性 。
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