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爱丁堡大学人工智能录取条件爱丁堡大学Msc人工智能的研究借鉴了神经科学、认知科学、语言学、计算机科学、数学、统计和心理学、大脑过程和人工学习系统、计算机视觉、移动和装配机器人、音乐感知和可视化的知识表示和推理 。我们的目标是为您提供有关智能系统设计和构建的实用知识,以便您能够在各种专业环境中应用您的技能 。
爱丁堡大学人工智能专业入学要求
需要有英国2: 1荣誉学位的信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理或心理学或其国际同等学历(相当于国内895/211学生平均分80-85才能申请)和计算机编程经验 。
语言要求:雅思学习成绩:至少6.5,每项至少6.0;托福成绩:至少92分,每项至少20分 。学位课程期间,必须完成相当于60学分的数学课程 。这些专业通常涵盖以下课程:微积分(微分与积分)、线性代数(向量与多维矩阵)、离散数学与数学推理(例如:归纳与推理、图论模型、证明)、概率 。
爱丁堡大学人工智能专业的课程设计
必修课:
信息学研究评论(信息学研究评论)信息学项目建议书(信息学项目建议书)
Java编程入门(针对尚未达到授课教师编程要求的学生)
(Java编程入门(针对尚未达到导师编程要求的学生))学位论文(论文)
你会在课程中选择一个“专业领域”,这个领域会决定你选修课的选择:▌智能机器人(Intelligent Robotics)智能机器人 。
代理,知识和数据代理,知识和数据机器学习机器学习
自然语言处理自然语言处理你可以选择各种选修课,包括:
高级视觉高级视觉
算法博弈论及其应用算法博弈论及其应用机器学习和模式识别机器学习和模式识别自然语言理解自然语言理解
机器人学:科学与系统机器人学:科学与系统人机交互人机交互
【爱丁堡大学人工智能申请条件】软件架构、流程和管理软件架构、流程和管理数据科学文本技术数据科学文本技术
计算认知神经科学
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- 爱丁堡大学国际发展专业
- 爱丁堡大学电影硕士
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