除了在桌面和笔记本消费级领域发展APU|amd公布cdna计算架构instinct计算卡路线图除了在桌面和笔记本消费级领

除了在桌面和笔记本消费级领域发展APU ， AMD还计划在高性能计算领域打造融合式产品。
今天， AMD公布了CDNA计算架构Instinct加速计算卡的路线图， 7nmCDNAMI100系列、6nmCDNA2MI300系列之后，下一站的发展也很自然：
架构升级为CDNA3 ，工艺升级为5nm ，型号升级为MI300系列。

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CDNA2开始使用双芯封装， CDNA3更进一步，通过3D小芯片立体封装，统一集成CPU、GPU、缓存、HBM内存等。
CPU采用Zen4架构，和下一代霄龙7004系列同宗同源，但核心数应该没有那么多。
【除了在桌面和笔记本消费级领域发展APU|amd公布cdna计算架构instinct计算卡路线图】GPU采用RDNA3架构，加入新的数学格式。
缓存是下一代InfinityCache无限缓存，担起来不再集成于GPU内部，而是独立封装，有些类似Intel计算卡的RamboCache 。
HBM内存是高性能计算的常客了，据说可以做多最多八组。

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CDNA2架构已经实现CPU、GPU一致性内存架构， CDNA3则会升级为APU统一内存架构，通过第四代InfinityFabric高速总线， CPU、GPU均可直接访问HBM内存，不需要再重复拷贝、转移数据。
这是AMDAPU诞生之初就提出的理念，除了提升性能、降低延迟，还可以简化设计、封装、开发，降低总体成本。
AMD宣称， MI300系列相比于MI250X ， AI训练性能提升预计可以超过8倍， AI能效则提升超过5倍。
CDNA3MI300系列计算卡将在2023年推出。

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有趣的是， Intel也在搞类似的加速计算APU ，称之为XPU ，代号“FalconShore” ，融合至强x86CPU核心、XeGPU核心，应该也有HBM内存和独立缓存，号称能效、计算密度、内存容量与密度都能被现在提升5倍以上。
但是看路线图， Intel可能要到2025年才会推出产品。

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