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【spring|妙算电梯团队算法研究的基础和原理】

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妙算电梯团队项目采取实地调研的方式获取本研究项目的市场需求，我们研究的系统可以预测大量用户所居住的楼层，自动调节轿厢的位置，提前到达用户所在的楼层进行等候（即“智能等候”功能），从而使用户不用或者少用按键呼叫电梯，实现用户即来即上，缩短用户等待时间。
首先，团队会以调查或者实地走访的形式获取所要得到的数据，再从数据中选出团队需要的。其次将以上述调查结果作为首次实验的初始数据来对算法进行多次实验，最后根据预测的准确率对算法的设计进行评估，后续不断迭代优化，使准确率不断提高，最终达到预期实验结果。
妙算电梯的控制系统将基于广义回归神经网络算法的加持优化，预测出大量用户出现的楼层，从而自动调整自身位置提前移动到用户出现的楼层。

通过电梯群控制系统团队有了将程序放入电梯群控制系统从而达到高效控制电梯提供的可能。
电梯控制系统（控制柜）也称指令按钮。乘客入轿厢后按下要去的目的层站按钮，按钮灯便亮，即轿内指令登记，运行到目的层站后，该指令被消除，按钮灯熄灭。电梯的层站召唤信号是通过各个楼层门口旁的按钮来实现的。

因为要根据用户的出现数据从而达到控制电梯停留的目的，所以团队需要通过电梯群控制系统来控制电梯进而达到目的。

基于算法为基础来编程出收集用户乘坐电梯的信息的系统，通过安装系统在楼宇总电梯的主要控制系统的中从而达到控制整栋楼电梯的停留目的。
通过电梯反复测试得到的大量数据到电梯群控制系统中的妙算程序在运用广义回归神经网络算法得出的指令进而传给发射器达到控制电梯运行、停留的效果。
本项目实验是基于广义回归神经网络算法展开，其神经网络是建立在大数据基础上的径向基函数网络，其理论基础是非线性回归分析，当电梯反复测试采集大量数据时，运用此算法做一个预判，将电梯提前停留在人数较多的楼层。
广义回归神经网络图：

最后，本项目的各成员采取科学合理的研究办法，深入学习并且了解了广义回归神经网络的基本原理，也了解到广义回归神经网络算法在国内外应用广泛。