其次 , 在具备度量能力基础上 , 站在长远角度考虑 , 实际瘦身治理过程中还需要能够回答“这个app是不是已经瘦到极限 , 还有哪些地方可以瘦身?”
分析工具需要具备的另外两个重要价值是:指导和评判 。 这二者其实是一个事务的不同视角 , 即:对主动者给予指导 , 对被动者给予评判 , 在瘦身前用于指导 , 在瘦身后用于评判 。
一个满足有效的度量、指导和评判需求的包大小分析工具 , 该具备怎样的自我修养 , 这就是本章所要探讨的内容以及会给出的答案 。 在优酷 , 这个Android端包大小分析工具的名字是franky , 潦草诞生于2020年初 , 逐步迭代完善/增强至今已2年有余 , 趋于成熟 , 仍在前行 , 目前正在筹备开源中 , 希望能给Android包瘦身治理带来一些帮助 。
3.1 方案设计
本章将围绕“度量、指导、评判”这几个核心价值进行方案设计 。 首先不妨采用问答的方式 , 来进行具体分析和拆解的推导过程 。
度量的对象是谁?度量的值又是一个什么样的值?在包瘦身不同场景 , 关注的对象也不一样 , 颗粒度最细的是apk中各种元素(java类、java资源、十几种不同类型的Android资源、动态链接库so) , 再往上层的是模块(jar/aar) , 继续往上层则是功能(由多个模块组成的独立完整功能)、业务(由多个功能组成的完整业务)、团队(组织架构中一个团队负责的所有业务) , 再继续往上就是apk了(这个没有什么意义 , 一个文件的大小根本不用什么分析工具) , 当然一个小型app可能在模块之上仅需要一层功能聚合就足够了 。 至于度量的值 , 则是在apk中的真实大小占用 , 即删除后apk可以减少的大小 , 对于某些元素原始大小和对apk大小的真实占用之间 , 存在着非常大的差距 , 这个差距会导致对瘦身Action的效果评估出现不可忽视的误差 , 从而使瘦身Action的优先级排序、指导和评判失去根基 。 由此得到“度量”的需求拆解结果是:提供元素、模块、功能等不同颗粒度 , 在apk中真实占用大小的度量 。
指导的内容有多具体?评判的依据又是否公平、透明?瘦身的指导 , 如果只提供一个大概的方向 , 是远远不够的 , 需要非常明确、具体、可操作 。 举个例子:如果我只告诉你“充分利用proguard , 精简优化keep规则 , 让更多的类被裁减和混淆 , 就可以有效瘦身” , 那么如何让参与app开发的所有同学 , 都能够据此高效的完成这项瘦身任务?但是如果能够给出“你负责的业务/功能/模块 , 类未混淆率是80% , 数量是600个” , 相比前者显然更具有指导性 , 更进一步 , 假设还能够给出“每个未混淆类 , 是被哪些keep规则所影响” , 是不是实际瘦身过程变得更加有迹可循 , 相信任何一名开发同学都能够很好的完成这项工作 。 再举个例子:“缩减或远程化大尺寸图片 , 可以有效瘦身” , 与“你负责的这个模块 , 对apk真实大小占用超过10KB的图片 , 一共有10个 , 分别是xxxx” , 这二者相比显然后者更具指导性 。 再来说说瘦身的评判 , 不能依靠人的能力和判断力 , 这样很难做到公平、透明 , 需要通过可量化的数据作为依据 。 由此得到“指导评判”的需求拆解结果是:提供明确、具体、可量化、可操作的可瘦身项分析 , 用于对瘦身过程进行指导和评判 。
此外 , 还有两个非常现实的问题 , 也不可避而不谈 。 分析覆盖率(能够找到模块归属的元素大小之和 , 占apk大小的百分比)能够做到多少?对于分析覆盖率 , 理论值就应该是100% , apk构建过程没有magic , 所有在apk中存在的元素皆有来源 。 当一个元素(比如资源、so)被多个模块(这里的模块是广义上的模块 , 例如app工程、subproject工程)包含时 , 这个元素归属到每个模块的大小怎么计算?从公平的角度 , 多模块包含的重复元素 , 归属到每个模块的大小应该是等比例分担(Proportional Set Size)的 。 根据上面的推导过程 , 我们来进行提炼和总结:
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