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我们可以分析下 ， 故事中的经理具有数据思维吗?
显然没有 ， 尽管他也说了99% ， 看起来像是运用了数字 ， 但不是有数就是数据思维 。
对事物的分析判断再到形成结论 ， 一般有两种方法 ， 一种是通过对事物所涉及的一系列数据进行收集、汇总、对比、分析而形成结论 。 另一种是通过感官、经验、主观和感性判断而形成结论 。
前者可以称为“数据思维” ， 后者可以称为“经验思维或传统思维” ， 也可以说是人类与生俱来的敏感 。
用数据管理 ， 对客观真实的数据进行科学的分析 ， 并将分析结果运用的实际工作中；用数据思考 ， 理性的分析 ， 避免情绪化主观化 ， 切勿以偏概全；用数据说话 ， 杜绝模棱两可的回答 ， 以事实数据为依据 ， 合理的给出判断和推论 ， 去说服别人 ， 汇报工作；用数据决策 ， 把数据进行关联 ， 预测推理得出结论 ， 避免情绪化 。

数据思维具有可简化、可量化、可创新、追求真理等特点 。
1、数据思维是一种简化思维
面对庞大的信息 ， 我们很难辨别真伪 ， 不小心就会被分发复杂的因素干扰 ， 在一团乱麻中抽丝剥茧 ， 抓住重点 ， 聚焦核心问题 ， 多角度思考 ， 高效的方式找到解决方案 。
2、数据思维是一种量化思维
数据化的核心是量化 ， 缺乏数据描述的报告 ， 无论内容辞藻如何优美 ， 语言如何华丽 ， 都不过是一团泡影 ， 都是苍白无力的 。 数据量化一切 ， 让文字、沟通、考核化为数据当文字变成数据 ， 让数据化成为生活的主旋律 。
3、数据思维是一种创新思维
数据是犹如矿山一般 ， 我们能直观看到的只是“冰山一角” ， 更深层次的意义需要去挖掘 。 数据具有可重复使用 ， 组合使用 ， 跨平台使用的特点将数据进行多维度的采集、融合、重组、扩展和再利用 ， 冲出牢笼 ， 摆脱束缚 ， 不断创新开拓 ， 形成新领域、新模式 。
4、数据思维是一种追求真理的思维
“数据不仅能够记录历史 ， 还能预测未来！” 。 但是 ， “数据不是万能的” 。 世间万物纷纷扰扰 ， 用数据进行简化 ， 但是简化必然会导致误差 ， 数据量化 ， 却也无穷尽 。 数据是历史的 ， 万物更迭 ， 需要我们深入探究数据的真实性、客观性 ， 发现数据背后的真相 ， 追求真理无止境 。





数据思维中的认知陷阱！


1.数据收集 ， 越大越好？
先给大家讲一个战国“孙庞斗智”的故事：
在马陵之战中 ， 庞涓善于数据分析 ， 一场战役过后 ， 通过分析战败敌军丢弃的“灶” ， 分析出敌军的人数和战力情况 。
孙膑反其道而用之 ， 通过编造“使齐军入魏地为十万灶 ， 明日为五万灶 ， 又明日为三万灶”的数据 ， 成功实施了诱敌深入 ， 杀死了庞涓 。
由此我们可以得出 ， 庞涓之死 ， 不仅在于其过于轻敌 ， 其根本是因为数据收集的不全面 。 孙膑撤退的过程中 ， 表面在不断减少吃饭的灶坑 ， 却在暗地里偷偷增兵 ， 如果庞涓能够在观察仔细一些 ， 数据在收集全面一些 ， 不难发现孙膑的“阴谋诡计” 。

这就是其中一个陷阱 ， 拿到现在来讲 ， 企业已经逐渐认识到数据的重要性 ， 开始收集数据 ， 技术和方法也不断完善 ， 哪怕是小微企业也紧随其后 ， 能够轻而易举得到海量数据 。
但是数据多就代表强大吗？这跟带兵打仗一个道理 ， 多而不精 ， 大而不全 ， 更会马失前蹄 ， 自乱阵脚 。 反倒没有自己的立锥之地 。
【B轮融资|企业转型到底需要什么样的数据思维？】