数字化|融资200亿、规模万亿、新势力涌现，泛工业领域数字化进入加速期( 五 ) https://p0.ssl.img.360kuhttps://p0.s

三是现在很多制造企业，尤其是头部客户都提出了数字战略、数据战略，他们会把数据资产作为很重要的核心内容。数据资产是在最底层形成，通过慧程的企业级工业物联网和边缘计算平台产品体系，可以更好的对数据资产进行采集、处理和分析，挖掘数据价值。
“上海慧程在工业领域是极少数能够在多个细分行业都能够切入头部控客户的供应商。大部分的创业公司只能选择深耕1~2个领域横向扩张，最后才能够对外去做延伸，而上海慧程的团队在这个领域有非常深厚的积累，包括汽车、快消、交通等各个领域，所以他们在创业早期的阶段，能够有非常好的切入点，有优质的客户愿意陪伴他们共同成长。”小苗朗程合伙人方正浩解释道。
埃睿迪于2018年初正式推出核心产品——iReadyInsights敏捷化数字孪生平台，基于该平台构建的环境大脑、水务大脑、工业大脑、绿色城市大脑等行业解决方案，在环保、水务、工业等行业得到深度应用，目前已经服务超过30家500强企业。其中，水务行业相关的收入占公司年营收的50%。
数智源专注于高清智能视频融合应用，致力于以AI+可视化赋能政企客户数字化转型，在大规模视频联网、智能视频核心算法、AR三维实景融合、视频结构化、大数据可视化分析等方面具备核心技术，形成了深维数据、视频智联平台、视频会商云视讯等系列产品矩阵。
除了科技巨头和传统制造业巨头，国内工业数字化行业正有一批新势力崛起，他们专注某一垂直领域或某细分场景，提供数字化解决方案。
向智能化、柔性生产发展繁荣之下，也有隐忧。
尽管工业数字化前景广阔，玩家涌现，仍存在不少落地难题，主要体现在4个方面。
一是数字化解决方案跟工厂实际需求的匹配性问题。过去ERP（企业资源管理系统）在中国企业实施的成功率只有不到40%，MES（生产制造执行系统）的成功率可能更低，究其根本还是解决方案实用性和应用性不足。
二是成本问题。工厂接入数字化系统成本较高，哪怕系统功能再强大，大多数工厂尤其是中小型工厂无法承担这个费用。
三是问题是数字化系统的销售难度大，销售周期长、获客成本高。
四是企业教育成本问题，使得企业主、工厂主转变意识，接受数字化观念存在较高的门槛。

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图源：网络
对于工业数字化的挑战，小苗朗程合伙人方正浩、光速中国助理合伙人王国栋与宾通智能CEO龚超慧的观点相似，主要包括工业的标准化程度偏低，特异化的程度偏高，信息化基础非常薄弱；管理或者数字化意识较弱；每家工厂的特点不一样，产品在服务客户的时需要迎合差异；数据碎片化、数据质量差、数据孤岛等因素。
工业数字化未来的发展趋势，埃睿迪技术负责人王明认为有三方面，一是会逐步构建工业互联网的大数据中心，然后向专业化、智能化迈进，挖掘数据深层次的价值。二是目前的人工智能处于应用的初期阶段，迫切需要更高的智能算法和AI技术。三是需要建立数字孪生体系，基于这一体系进行行业模型分析，然后在工业领域进行深层次的应用。
王明理想中的工业数字化有4个表现，一是工业实现完全彻底的数字化。二是少人化，工厂原先1000个人，未来3年-5年可能会变成100个人，再发展几年变成几个人。三是无人化，工厂里实现包括设计、生产、物流等所有环节在内的高度复杂的全生命周期的自动化控制和管理。四是智能化，要想实现无人化工厂，就必然需要让工厂里的机器人具有足够的智能，从而脱离人的直接操控实现自主工作。基于这4点，从而最终实现“黑工厂”，所谓“黑工厂”就是工厂里没有灯，意味着无需人的干预，完全依靠机器人智能自主运行。