汇川技术|三大智能制造工艺背后的「利器」 ai

“数字化转型是一项长期艰巨的任务,多数企业需要3-5年甚至更长时间才能取得显著成果。”
传统企业数智化转型，道阻且长。
如今，在传统产业数字化转型的道路上，涌现出了包括5G、大数据、边缘计算及人工智能等新一代信息技术，新技术的出现可谓给传统产业注入了新的能量。
5G成为传统企业转型最重要的应用场景；大数据技术提供了数据收集、分析以及治理等服务；在数据爆炸式增长的条件下，边缘计算弥补了云计算的不足，提供数据实时处理分析的能力...
如果说，5G、大数据等技术让企业越来越数字化，那么AI就是企业智能化转型的最佳利器。

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图源：《中国人工智能软件及应用市场半年度研究报告(2019H2)》
据IDC发布的《中国人工智能软件及应用市场半年度研究报告(2019H2)》报告显示，到2024年，中国人工智能市场规模将达到127.5亿美金，2018-2024年复合增长率达39.0%。
这就预示着，AI不但是新基建的最强驱动力，也将成为工业数智化转型的下一个风口。
那么，如何将AI技术更好地应用到工业制造中，是眼下急需解决的问题。
成立于2003年的深圳市汇川技术股份有限公司（以下简称“汇川技术”），在工业自动化控制和驱动技术方面具有丰富经验。数字化转型的背景下，汇川技术深度了解各行各业在智能升级中的需求，致力于为当前制造业提供智能化、定制化的解决方案。
同时，在这一过程也得到了英特尔在技术、生态等方面的强大支撑，二者合力在工业场景落地中不断布局、突破。
英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理、英特尔创新加速器总负责人李德胜曾表示，AI发展的三要素分别是算力、数据、算法。5G能够帮助AI更好地获取数据、处理数据，以及传输数据，让AI发挥出更大的价值。同时，5G+AI可以拓展出很多新的应用领域，AI 让网络和边缘更智能，5G 和边缘让 AI 无处不在，5G 和 AI 让边缘解锁新机遇。
足以证明，英特尔对AI技术的重视。同时，英特尔也身体力行，在加速智能应用落地方面有很多规划与实践，充分发挥了赋能、融合作用，联合了各类客户及合作伙伴助推各行各业在智能方面的应用落地。
目前，汇川技术作为英特尔重要的合作伙伴之一，已经实现了AI在医疗、新能源汽车、装备制造等多个领域的赋能并且还在不端延伸。
那么，汇川技术又是如何应用英特尔的技术实现工业赋能的呢？下面就让我们通过三个小故事来了解汇川技术的智能制造经。
软硬兼施：智能灯检机更快、更准
对于中国乃至全球来讲，新冠疫情一直是焦点话题。在全球新冠疫情步入常态化的背景下，新冠疫苗的研发成为全球人民持续关注的焦点。据预测，疫苗的生产要满足每年 4-5 亿人的接种需求，年产量需达到 8-10 亿支。
在此背景下，为了更大限度提升疫苗的生产速度和质量，汇川技术研发了智能灯检机一站式解决方案。

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众所周知，灯检机的工作流程分为进瓶、外观检测、旋瓶、旋瓶急停、内容检测以及分类出瓶六个步骤。从疫苗的生产、检测、分类、灌装等环节，灯检机一直参与其中，无疑成为了掌控疫苗生产速度和质量的重要武器。
在汇川技术看来，为了适应疫苗生产现状，灯检机一定要具备更快更准的检测速度，即实现灯检机运动控制系统和视觉系统的快速反应和高度协同，意味着从旋瓶电机启动到摆臂到位、再到图像获取、实施机器视觉检测的全流程必须控制在毫秒级。