企业数字化升级标杆，京东云做对了什么？( 二 ) 当前

智能运营作为“大脑”，成为商业决策的引擎，驱动供应链开始学会“思考” 。在智能化系统的助力下，京东实现了对商品销量预测、智能补货、智能调拨、智能清滞的智能化管理。算法驱动下，机器预测消费者对商品的需求，包括商品的种类，会在什么地方消费，能接受什么价格等等各种因素。然后再给出包括相应的供应商、采销计划、仓库位置等环节的预测值，实现对不同商品的供应链精细化管理。目前，京东每年通过智能补货系统提交的采购单超过上亿条，调拨自动化率超过95% 。如此一来，不仅能优化库存结构、降低滞销占比，也能极大节省库存成本。
仓网优化是“动脉”：此外，在传统的供应链当中，会有相当部分的货物滞留到供应链的渠道当中，不能达到消费者的手中完成变现。对供应商和零售商而言，损失了一部分潜在的利润，增加了成本，同时也是对社会资源的浪费。京东推进仓网优化协同，高效打通与供应商之间的系统数据，利用社会化的库存模式，畅通商品从生产端到消费端的“动脉”，不仅实现双方资源更好地利用，也减少了商品在供应链的滞销浪费。
京东与沃尔玛的合作就是一个典型案例，双方进行库存打通项目合作后，沃尔玛与京东共享自己的库存。用户只要在京东下单，如果系统判定商品从沃尔玛的门店进行配送为最优路径，发货地点将可能不再是京东的仓库，而是协同沃尔玛的门店，哪个门店离用户距离最近，就从该门店发货，使商品以最快的速度到达用户手中。
全渠道履约是“毛细血管”：在履约交付环节，传统供应链的商品订单往往会涉及多次物流中转和多地仓储，这导致商品在交付环节往往需要多次签收，不仅效率低，且管理难度大。京东物流全渠道履约系统全面地打通了京东与社会化渠道的商品流、信息流，好比条条“毛细血管”的畅通，进一步强化了与品牌门店、KA商超和社区服务店等渠道的订单联合履约能力，经过供应链前期的层层环节，最终与消费者触达。
消费者在京东超市选择商品时，系统通过智能算法在多种履约方式中，选择出社会成本最优的渠道方案，进一步提升平台履约效率，给用户更多获得感。比如今年京东618期间，全渠道履约技术就连接超300万家线下实体门店，在1400个县市可1小时配送。
C2M反向定制是“氧气”：在数字化决策方面，传统供应链与消费者中间存在很多层级关系，最终市场反馈到工厂端甚至是在生产最后一环，企业往往对消费者的需求判断很难做到精准，往往错过时机或判断错误。京东JC2M智能制造平台能为供应链注入源源不断的新鲜“氧气”，以消费者的需求为原点，通过精准洞察、设计研发、原料采购、定制化生产、质量控制、仓储物流到售后服务等全流程细分环节，化解了商机与消费者之间供需不对称，实现按需下单、即卖即产，也让消费者实现从“有啥买啥”到“想啥买啥” 。目前，JC2M平台已覆盖超过1000个品类，深度合作品牌超过1200家。
与传统供应链相比，京东智能供应链最大的优势在于从真实订单数据、物流数据、交易数据等风险变量中洞察消费需求，并将多年来打造的数字化能力匹配到产业链各个环节，驱动供应链从成本中心向以客户为中心转变，在促进自有供应链良性循环的同时，带动整个行业迈入数字化阶段。
从京东的云到产业的云
支撑智能供应链高效运行的，也离不开京东云的技术支撑。作为京东集团面向政企客户输出技术的核心平台，京东云从最基础的云服务到打造产业协同业务模式，扎根产业，扮演着越来越重要的角色。