软件|突发！Adobe突然查封中国账号！( 三 ) Adobe

但国产EDA与美国主流EDA工具相比较，虽然在设计原理上并无显著差异，然而在功能上却存在巨大的「代际差距」，主要表现在对先进技术和工艺支持不足等重大缺陷。

此外，作为全球最大的电子元件产销市场，国内市场份额的近90% ，都被之前提到的EDA三巨头霸占。
仅次于「三巨头」之后的「老四」，仅有6%的市场份额，而且在去年6月的IPO招股书中，该公司也坦言，公司既有模拟电路设计及验证工具「尚不支持16nm及以下先进工艺设计」。

据业内人士预计，未来十年内，三巨头的EDA工具依然将占据市场主流，国内EDA在技术能跟上并实现「替代」的机会不大。
不难看出，工业软件已成为国际竞争中「卡脖子」的症结，不解决这些问题，迟早会形成「人为刀俎，我为鱼肉」的困局。
工业软件行业如何应对？
1. 全面换装国产或开源软件
对于处于研发外围的UI及原型设计这类工具软件，仍然有员工使用习惯上的适应性问题。因此中国工具软件企业有必要重新审视技术框架和开发路线，提高国产化和开源软件的比例，避免因制裁造成的平台切换、人员培训、交付延长等损失。
2. 加强核心技术的研发
当前主流人工智能框架，无疑美国主导的企业占优势。国内能够独立开发深度学习框架的公司并不多，典型的有清华大学的计图（Jittor）、旷视的天元（MegEngine）、华为的MindSpore、百度的PaddlePaddle（飞桨）和OneFlow（一流科技）等。但是与Google、FaceBook这样的国际巨头相比还有相当大的距离，中国的企业还需加强核心技术的研发力度。

3. 加强国内分工与协作
工业软件的开发成本和周期，要远远超过普通应用系统软件的开发，需要在某个领域内长期投入人力和资金来深度开发。对中国企业来说，如果要在短期内研发出相匹敌的高性能工业软件，是非常困难的。因此加强企业之间、企业与科研机构之间的分工和协作，是非常必要的。
4. 加强各层次人才培养
工业软件特别需要高素质的技术研发人员，他们在软件和硬件的设计、制造、工艺、材料、品控等各个环节，都扮演不可或缺的角色。而中国这方面的尖端人才，是极其稀缺的。因此，需要加强工业软件各个层次人才的培养，弥补在核心技术、产生、制造等方面的劣势，是中国工业软件的必由之路。