devops|「中国式」IT运维，冲出围墙( 二 ) 苹果|躯壳|富士康|净销售额|发

这种底层变化被迅速辐射到上层的运维端。
在之前的“IOE”运维技术架构中，欧盟制定的ITIL框架刚开始为企业IT服务管理提供了客观、严谨、可量化的最佳实践的标准和规范。基于ITIL提出的这些标准和规范在一段很长的时间为我国许多企业的运维体系建设起来指明方向。
然而，在企业IT技术架构逐步进入互联网架构下，随着企业内部基础设施的迅速发展，企业业务强调更敏捷地响应，ITIL的框架俨然已不能满足需求。
这时，DevOps这个词汇走进人们的视野。“其实最开始我们不叫它DevOps，就是需要根据客户的需求来解决运维侧的事情。”广通优云创始人徐育毅告诉产业家。
从大环境来看，2015年，在云计算、大数据等技术颠覆性趋势继续在应用经济下发挥作用的同时，DevOps迎来了众多企业的青睐，这一年，以中国人民银行为代表的金融业以及电信行业成功的跨出了迈向DevOps的第一步。
DevOps体系更为强调效率，在持续集成、持续的自动化测试、持续部署平台、立体化监控、技术架构优化等多种自动化工具的加持下，企业业务版本发布和运维的过程被大大压缩，效率被大幅提升。
换言之，DevOps通过平衡运营和产研的时间阶段，可以让企业内部流程更“扁平化”作战，进而更快速、迅捷地响应市场需求，实现服务的进一步升纬。
二、“欢迎来到AIOps时代”
【 devops|「中国式」IT运维，冲出围墙】但在流程之后，一个新的问题正在出现，即流程优化背后，具体到运维侧到底该如何实施？换言之，企业运维需要一个与DevOps匹配的抓手。
在“IOE”架构时代，运维团队还是以人工维护为主。但在IOE架构时代后期，随着互联网架构开始普及以及企业IT信息化的不断深入，企业中IT设备量呈现爆发性的增长，单靠人力开始逐渐管不过来。
尤其而后到了企业开始尝试引入互联网架构，系统的复杂度更是陡然上升、维护目标更是迅速增长，按照传统的手工或者半自动维护来做，就更是走不通。当时，企业为解决这种问题，尝试引入各种运维工具通过自动化的手段解决运维人手和能力不足的问题，IT运营管理（ITOM）也就应运而生。
ITOM通过监控、管理、自动化三大类别的工具对IT基础设施以及软件应用等对象的运营进行实时监控管理并提供反馈的服务，为监测对象保持最佳运行状态提供保障。从而将从原有的人工加被动响应，转变为更高效、更为自动化的运维体系。
虽然在某些程度上，ITOM体系将自动化带到运维当中，让IT运维更加高效。但是，ITOM更像是“换汤不换药”，仍然未能打破运维工作对运维者经验的依赖，往往缺乏分析能力，无法对数据所包含的信息进行洞察，更加无法将数据进行知识化的本质提升。
例如，各种故障的处理分析过程中，仍然是依靠运维者的经验甚至直觉来分析处理，运维决策中各种拍脑袋的例子仍然层出不穷。
在这一阶段，进行最终决策的依旧是“人”。
2016年，Gartner面向运维提供了一个新概念——“AIOps”，中文释义智能运维。即其是以AI等手段为核心，为运维提供更为智能和数字化的支撑。
也就是说，把运维从“人”的要素抽离出来，更多的放到“数据”一侧。其中包含的场景更加丰富，包括异常告警、告警收敛、故障分析、趋势预测、故障画像等等。
在中国的IT运维赛道上，AIOps正式登上舞台。不过，实际上，在Gartner提出AIOps概念之前，中国的不少企业，如云智慧、广通优云就已经在运用类似的手段服务客户。比如云智慧在2016年春天对未来方向的讨论中，就已然将“智能运维”作为未来“三步走”的未来方向。