devops|「中国式」IT运维，冲出围墙( 三 ) 苹果|躯壳|富士康|净销售额|发

再回归到AIOps本身。
实际上对企业而言，实现AIOps并不是一件容易的事，“AIOps想要落地首先要实现对数据的统一收集和管理，需要构建统一监控平台来实现IT资源的统一管控。”云智慧总裁刘洪涛告诉「产业家」。
即对更多的企业来说，首先要实现IT基础设施的覆盖，之后才能进行后面一系列的包括DevOps、AIOps等智能运维的实施。
在此之中，金融和政务率先成为智能运维的落地企业。不论是广通优云还是云智慧，在更早期的面向客户的服务过程中，金融客户都是率先跑出来的标杆案例。
这点不难理解，不论是从业务属性还是订单金额，金融和政务在过去的许多年里始终都是作为KA级别的存在，相较于其他行业，他们对于安全、数字化的要求更高。
“我们在和建行的合作中，真的是一点一点打磨，从底层到前端每一个细节都不能忽视。”徐育毅告诉我们，“但真正把这几个案例做完，我们团队的整体服务和交付能力也真正成型了。”
与此同时，在AIOps风口的另一侧，自然也少不了巨头们的身影。像阿里、腾讯、百度、头条、美团、滴滴等互联网头部企业也均在搭建自己的AIOps平台，进而实现对自身业务的精细化管理。
如果说底层云化，业务流程DevOps是运维的基础，那么AIOps则是在两者的基础上基于技术的又一次革命。
三、寻找「中国式」IT运维
一个固有的认知是，中国的TOB环境和欧美相比截然不同。如果说欧美的市场更像是工厂流水线，大家各司其职，那么中国的TO B市场则更等同于一个“橡皮泥”，它不能被定义，但却需要根据不同人的喜好被捏成不同的形状。
此外，不同的还有大环境。
据中国信通院近日发布的《全球数字经济新图景(2020年)》显示，2019年，以美国为代表的发达国家农业、工业、服务业数字经济渗透率分别为 13.3%、33.0%和46.7%，而以中国农业、工业、服务业数字经济渗透率分别为 8.2%、19.5%和 37.8%。
在这种背景下，中国的IT运维服务商也面临着更大挑战。
由于中国企业的数字化水平较低，大数据收集、汇总等基础能力较低，所以导致企业一旦出现问题，往往牵一发而动全身。
因此，在中国独特的产业环境内，IT运维服务商承担的不仅仅是运维的职责，还需要通过一套完整的产品帮助客户解决跟运维相关的几乎所有的问题。“一般我们都会和客户制定一个3-5年的规划，之后一步步执行。”刘洪涛告诉我们。
实际上，从中国的运维赛道来看，跑在前面的IT运维服务商都具备全栈服务能力，比如云智慧具备基于AIOps全栈式运维解决方案，广通优云依托运维中台，具备DevOps、AIOps等完整的数字化运维方案。
这种独特的服务模式造就了中国IT运维服务商的强实战能力，即与北美的Servicenow相比，尽管在体量上仍有不小差距，但从产品和服务模式来看已然丝毫不逊色。“中国这一代企业出海会容易很多，因为在中国这种复杂环境下成长起来的企业战斗力非常强。”刘洪涛表示。
在不少人看来，如今中国的产业环境相当于十年前的美国，即如Saleforce等企业恰是在2000年左右崛起，之后也更是经历了从中小企业到KA\NA客户的转变，中国未来十年的路也会如此。
其实不然，就广通优云、云智慧等IT运维企业的成长路径来看，尽管从ITOM、ITSM到DevOps、AIOps的路径别出无二，但在中国土地上成长起来的企业更能打，服务交付能力也更强，企业发展速度更加迅速。
有理由相信，在中国这片土地上，中国TO B企业的目标不仅是Salefoce、Servicenow，再或者是AWS、谷歌，它们正在探索出一条独特的，不一样的独属于中国企业的产业互联网路径。