如何打造下一个爆款APP？——计算实验告诉你答案导语随着机械还原论在社会系

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导语
随着机械还原论在社会系统预测中的失败，社会学家开始寻找能更好的解释甚至预测社会系统现象的方法。而传统的针对社会系统的研究方法主要依靠数据统计和宏观分析，难以清晰识别各种影响因素与宏观演化现象之间的联系。所以，越来越多的社会学家将目光转向了计算实验方法。现如今，计算实验已经成为分析社会复杂系统的一种新方法，有助于研究者探索各种环境下社会系统演化的所有可能性。
论文信息：
MLA：Lim,SooLing,andPeterJ.Bentley.''Howtobeasuccessfulappdeveloper:Lessonsfromthesimulationofanappecosystem.''AcmSigevolution6.1(2012):2-15.
论文地址：https://dl.acm.org/doi/10.1145/2384697.2384698
如何打造下一个爆款？
随着应用商店里的应用种类越来越多，应用之间的竞争也越来越激烈。如何让开发者的App从众多的App中脱颖而出？什么样的策略才能打造爆款App？开发者们应该创新、制作许多类似的应用程序、优化自己的应用程序、还是只是复制别人的应用程序？
自从2016年抖音App上线爆火以来，几年内各类短视频软件如同雨后春笋一样冒出来：快手、西瓜短视频、皮皮虾、微视、看点视频、秒懂视频等等。尤其是与抖音相似的App快手，从上线至2020年，抖音的活跃用户为37842万，快手的则有27679万，二者难分伯仲。

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截止2020年短视频种类（左）与各种短视频的用户规模（右）|图片来源：Mob研究院2020中国短视频行业洞察报告
除了短视频，电商平台的发展似乎也印证了这一假说。淘宝上线后，京东、拼多多、闲鱼、得物等等App也接连成为爆款。短视频与电商的发展似乎为软件开发者揭示了一条成功之路——模仿爆款软件！而想要知道模仿爆款软件策略是否有效，光靠成功学可不够，还需要做实验。
这种实验在真实世界没办法做。不过我们可以借助计算机来模拟一个“真实”的应用商店进行计算实验：研究者对整个App生态系统建模，测试使用不同开发策略的应用的最终欢迎度。
什么是计算实验？
计算实验方法可以理解为：把一个真实的复杂社会系统，通过一定的建模方法抽象成一个计算模型，依据这个计算模型可以在计算机中构建出相应的“人工社会实验室”；然后根据实际需要，可以在这个人工社会中进行各种实验，尤其是现实中很难实现的“压力实验”或者“极端实验” 。
在该论文中，研究者提出了应用生态系统的第一个人工生命模型——AppEco模型（AppEcosystem）来探究这一问题，该模型是一种基于主体的人工生命模型（ArtificialLifeagent-basedmodel）。 AppEco为开发者、用户以及App建模，并模拟应用商店的环境。
在AppEco中， App的开发者构建应用并将应用上传到应用商店，用户再浏览应用商店并下载应用程序。研究者用AppEco来模拟苹果的iOS应用生态系统，并通过不同的实验来观察什么样的开发策略能帮助开发者获得更多的应用下载量。
如何建模？——主体建模
在一个应用生态系统中， App、开发者和用户之间的关系错综复杂，他们的共同演化使得整个App生态系统也变得极为复杂。同时， App的功能也五花八门，用户的需求也多种多样，所以针对应用生态系统建模十分困难。怎样对App建模？怎样对用户建模？如何体现出用户对App的喜爱程度？这都是十分重要的问题。可以说，建模思想的高妙与否能直接决定该模型的成功与否。