如何打造下一个爆款APP？——计算实验告诉你答案( 二 ) 导语随着机械还原论在社会系

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AppEco中开发者、App与用户之间的交互
1.对开发者建模
研究者通过调研，选择了五种开发者最常使用的策略：
S0：创新策略：每次都随机构建软件（比如上一次构建游戏类App ，下一次构建教育类App）S1：汲取策略：每次都做一个自己最新应用的变体（也就是说开发者一直做同类型的软件）S2：乐观策略：每次都做一个自己最好的应用程序的变体S3：模仿策略：在Top应用中复制一个应用S4：灵活策略：开发人员从策略S0-S3之一开始。然后，每个开发者有0.99的概率从TopApp中随机选择一个应用，并模仿该应用开发者的策略。开发者有0.01的概率随机选择其他策略。2.对App建模
App的功能五花八门，怎样对App建模也是这个的关键之一。研究者将App的功能抽象成一个10×10的功能网格，则对于一个App来说，若他的功能网络F中的一个单元格被填充，这就表示该App具有某种特定的功能。这样做的好处是便于比较App之间的特性，相似的特征可以表示为网格上彼此靠近的单元。

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App功能网格F的单元格填充取决于App开发者使用的策略：
F中的单元格是随机被填充的，这样网格中的每个单元格都有P1的概率被填充。如果这是开发者的第一个App ， F中的单元格可能会像第一种策略一样被填充；若不是，开发者会随机突变地复制其上一个App的功能。如果这是开发者的第一个App ， F中的单元格可能会像第一种策略一样被填充；若不是，开发者会随机突变复制当日最高下载量的最好App的功能。选择复制哪个应用程序发生在开发人员开始构建应用程序时。如果该开发者的应用程序没有下载，该开发者只复制他最近的应用程序。从Top应用中随机选择一个应用，并随机变异复制其功能。当开发人员开始构建应用程序时，会选择复制应用程序。复制过程中发生突变的概率为0.5 。备注：突变指的是通过随机选择F中的一个已填充的单元格，并将其随机“移动”到F中的一个空单元格中。
3.对用户建模
每一个用户都有自己的偏好，这些偏好决定了用户喜欢的应用功能。用户的偏好也可以被抽象为一个10×10的偏好网格P 。 P中的单元格是概率填充的，这样网格中的每个单元格都有概率P2被填充。如果P中的一个单元格被填充，则用户需要该单元格所表示的功能。如果App的功能网格F在相同位置填充了一个单元格，则意味着该App提供了用户所需的功能。例如，在下图中， App1的所有的四种功能都匹配用户的需求，但是App2中只有两种功能匹配用户的需求。

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App功能与用户偏好相匹配
如何建模？——环境建模与社会运行规则建模
1.环境建模
应用商店是用来存储与访问应用的环境，其主要功能是供用户浏览与下载App 。为了能让用户找到并下载符合其需要的App ，应用商店提供了三种供用户浏览App的方法：
TopAppChart（最热App）NewAppChart（最新App）KeywordSearch（App关键词搜索）在AppEco中，关键字搜索被抽象为对随机数量的应用程序的随机搜索。之所以这样做，是因为关键字可能与用户想要的功能不匹配，因此匹配的关键字并不意味着App具有用户想要的功能。
2.社会运行规则建模
系统运行模式初始化生态系统—开发者构建和上传App—将App上传至应用商店—用户浏览和下载应用程序—用户与开发者数量增加。循环N个时间步（timesteps）