药物研发|AI药物研发赛道火热：BAT之后华为强势跨界入局华为|药物发现|赛道|入局|跨界

提到人工智能时，大多数人想到的是科幻小说中有知觉的智能机器人，现代科学虽然尚未破解这种机器人的奥妙，但是却发现了AI技术可以应用于新药研发领域。
近日，华为发布了华为云盘古药物分子大模型，这是华为进军AI辅助药物研发领域的最新突破。
华为官方表示，盘古药物分子大模型共学习了17亿个药物分子化学结构，可以帮助小分子化合物计算和匹配靶点蛋白质，对新分子生化属性进行预测，从而高效生成新的药物；另外，还可以实现对筛选后的先导药物进行定向优化。
目前，该模型已经联合西安交大第一附属医院研发广谱抗菌药，结果表明，先导药物研发周期可以从数年缩短至1个月，这意味着新药研发效率被大大提高。
作为科技巨头，华为此番强势入局AI辅助药物研发，再次引发了科技界和医药界的关注。
AI如何赋能医药研发？
从制药的流程来看，主要包括候选药物研发——临床前研究——临床试验(I~期)——新药申请、批准上市和上市后监测(IV期临床试验)这几个阶段。
新药设计难度大、成本高且耗时。之前行业平均而言，一种新药研发成功需要10年、10亿美元，如今只需要30亿美元和12-14年的时间。三分之一的总成本和时间归因于需要合成数千个分子以开发单个临床前先导候选药物的药物发现阶段。
不仅如此，而且大约90%的候选药物在临床试验的某个阶段失败，因此寻找新的药物疗法变得越来越困难。
而人工智能(AI)有可能彻底改变药物研发进程。从临床前药物发现阶段到药物研发后期临床试验阶段， AI技术已经渗透到药物研发诸多环节，比如寻找药物的治疗和毒性效应曲线，预测药物的结构、生物活性和作用方式，选择临床试验人群等。
搭载了AI技术后，药物发现、临床前研究的时间将缩短接近40% ，还可以节约临床试验阶段约50%-60%的时间，而且每年近260亿美金的化合物筛选成本和约280亿美金的临床试验费用也可以通过AI制药技术节省出来。这意味着AI技术正在孕育一场新的制药革命。
现阶段AI在药物研发需要大数据分析和高通量测试的阶段优势最为明显。此前即有行业人士对21世纪经济报道采访人员表示， AI制药领域重在平台搭建提升效率，而在这个领域，科技公司的优势在于他们具备强大的数据分析能力。
互联网科技巨头争相跨界入局
早在2020年，英国AI制药企业Exscientia与日本药企Sumitomo Dainippon由AI人工智能研发的新药候补化合物进入第一阶段临床，这是世界首次使用人工智能AI开发药物的临床试验。因此2020年被称为AI制药元年。
国内企业也不甘落后，互联网科技企业较早跨界入局AI制药，华为成立医疗智能体EIHealth ，阿里云与全球健康药物研发中心合作，腾讯发布AI驱动的药物研发平台云深智药，李彦宏亲自带队成立百图生科，字节跳动成立了专门负责大健康业务的极光部门，并在国内外招募AI-drug团队。
头部企业的跨界布局，点燃了AI制药领域的研发热情，各路资本纷涌而至，投资额度逐年增加，其中不乏丽珠集团、药明康德、恒瑞医药等知名药企的身影。
据中信证券数据显示， 2020年全年，国内的AI制药的投融资额超过31亿人民币，同比增长近7倍。到了2021年，热度继续保持上升状态，仅上半年融资额便已经超过10亿人民币，诸多AI制药初创公司成绩亮眼。
其中，望石智慧以6.494亿元领跑融资榜单。据悉，这家公司系原百度主任架构师周杰龙在2018年成立，发展时间不到3年，已经完成4轮融资。目前，主攻AI平台赋能小分子药物研发。