药物研发|AI药物研发赛道火热：BAT之后华为强势跨界入局( 二 ) 华为|药物发现|赛道|入局|跨界

不过， AI赋能医药尚处于初步阶段，大多数AI制药企业多从中选择一两个细分环节或领域切入，构建自身的差异化壁垒。
例如，晶泰科技是典型的从一个环节入手的公司，主要聚焦于药物固态研发环节，包括晶型预测、固态筛选、结构确定等；未知君是典型的从一个细分领域入手的公司，主要聚焦于肠道微生物AI制药公司，产品包括全菌和配方菌胶囊等。
距离商业化还有多远？
目前AI制药赛道是一片广阔蓝海，机会与挑战并存。
据业内人士坦言，虽然机器学习和深度学习已被用于药物研发的各个领域，但是人工智能在新药研发中的应用才刚刚起步，仍然有许多问题亟待解决。
在药物研发领域，数据是人工智能的关键。目前大多数预测模型来源于参差不齐的数据，因此如何获得高质量的数据是人工智能面临的一个主要问题。此外，如何学习训练数据得到泛化能力强的模型也是人工智能的难点及热点。
据不完全统计，目前全球范围内， AI主导的药物管线进入临床阶段的已超过20余项。有些AI制药公司通过AI的方法已经获得多个可以做临床试验的PDC的化合物，或者是接近到临床实验的阶段。但尚未有一个主要通过AI方法筛出的药物，获得FDA批准实现上市。
【药物研发|AI药物研发赛道火热：BAT之后华为强势跨界入局】在现有的盈利模式上，和大型药企合作，基于业绩付费是目前AI制药公司主要的盈利模式。但是此前有媒体称，绝大多数AI制药企业一年接到的订单也屈指可数， 200万元已是较高的单价。