昇腾产业全解析：顶尖AI计算炼成记( 二 ) 文|智能相对论作者|叶远风绝对

另一方面，昇腾计算并不排斥甚至积极兼容“非本家”的计算框架，例如Google的TensorFlow、Facebook的Pytorch ，甚至百度的PaddlePaddle等，力求最大化契合不同组织的AI开发需求。
在顶层的应用层面，仅就MindSpore而言，其汇聚行业、科研及开源力量，形成繁荣的技术、行业、开源生态，已经在医疗、交通、金融、互联网、制造、能源、运营商、其他等8大行业实现商用。
总的看来，昇腾计算完备而包容并蓄的全栈化体系，正在加速AI与产业的深度融合，助力产业智能化升级。可以说，昇腾既是AI基础设施的提供者，也是千行百业的AI使能者。
契合实际、深度落地、价值迸发，昇腾行业应用解决方案已广泛铺开
拥有扎实的技术能力与产业生态合作能力，昇腾受到越来越多致力于智能化转型升级的政企组织欢迎。目前，昇腾计算已联合产业生态伙伴，推出了多行业的AI解决方案。在诸多行业获得广泛应用，提供了各场景的典型解决方案，并在实践中创造了巨大的行业价值。
在电力巡检领域，国网永川供电公司积极拓展以无人机智能巡检为核心的新技术应用，广泛应用于电网线路自主巡检等业务场景中。而这套系统的建设遇到了很多挑战，例如无人机采集的图像信息需要针对不同异常状况开发不同的模型，开发难度大，最终，在昇腾沉淀海量行业知识的大模型支持下，通过单一模型识别所有缺陷使得AI开发效率大大提升，也让智能电力巡检加快迈入了2.0时代。
在智能制造领域，美的在家用灶具品控上基于昇腾进行智能化升级，使能评估效率10倍提升，大大降低误判率。主要生产服务器、计算机、存储产品、交换机、工作站等产品的长江计算，通过引入华为昇腾系统软硬件解决方案，变革、升级了传统装配车间工作方式，实现了智能化蜕变，最终帮助企业提升了生产效率和经营效益。
在交通场景，传统高速收费体系在取消省界收费后，面临全国“一张网”情况下庞大收费站数量导致的复杂费率计算问题，也带来了费用稽核的难题，逃费现象频出。在昇腾合作伙伴的解决方案支撑下，某地省界高速实现了智能化升级，通行效率提升5倍，且通过AI进行实时的高速收费稽核，让经济损失大大减少。
在智慧城市领域，以深圳龙岗区智能城市建设为例，昇腾联合伙伴共同为政府部门提供集约化的城市政务AI算力平台，为龙岗区10多个委办局提供了超过50多项政务AI的服务，打造“秒批秒办”政务服务，助力龙岗区政数局统一管理同时极大提升各部门的处理效率及服务质量。
【昇腾产业全解析：顶尖AI计算炼成记】在科研创新领域，武汉大学在其王牌专业遥感领域，积极引入基于昇腾计算架构的系列软硬件解决方案，推动以AI方式加速相关领域的探索研究，大大提升了课题研究的效率和深度；而中科院自动化所的多模态大模型研究，则直接将昇腾作为基本的算力支撑，实现更高效率、更优性价比的AI创新研发过程。
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有数据显示，在应用开发方面，已经有500多家合作伙伴基于昇腾开发了600多个AI应用。可以说，华为全方位使能合作伙伴，使应用的开发变得更加简单，有效降低了开发门槛，携手合作伙伴推动人工智能产业的发展。
兼具深度与广度、着眼当下与长远，昇腾已形成平台化生态
当下，人工智能已经被广泛渗透到各行业、各领域，昇腾AI计算产业也形成了平台化生态，为人工智能产业的发展提供着更强劲的助推力。从整体上看，要理解昇腾的平台化生态，需要理解在华为推动下生态本身的发展布局，以及对应的延展性与支撑性动作布局。