昇腾产业全解析:顶尖AI计算炼成记( 三 )


首先 , 昇腾AI计算生态总体上仍然在华为宣布的“硬件开放、软件开源、使能伙伴、人才发展”策略方向上行进 。
硬件开放方面 , 华为让伙伴基于Atlas系列硬件进行集成和二次开发 , 使它们形成自有品牌的AI硬件和服务器整机产品 , 前文已经提到 , 到目前为止昇腾在这方面已经发展9家合作伙伴 , 其中不乏安擎、神州数码、宝德等行业龙头 。
软件开源方面 , AI计算框架MindSpore已全面开源 , 对应的MindSpore社区已上线 , 自2020年3月开源至今社区累计下载量超过30万+ , 社区伙伴包括哈尔滨工业大学、北京大学、清华大学、UniversityofEdinburgh、人民中科、中科弘云、依瞳等知名公司/学校/机构 。
使能伙伴方面 , 华为通过以行业聚合应用 , 聚焦客户业务场景 , 牵引生态伙伴迁移昇腾计算平台 , 推动大量AI行业应用长在昇腾计算平台上 , 现在昇腾合作伙伴已达超过500家 , 孵化联合解决方案600多个 。 这个过程中 , 华为采取了多维度并举的策略 , 例如通过Openlab和公有云等线下线上平台来帮助伙伴进行AI开发 , 通过区域昇腾创新中心聚合行业ISV、培育开发者 , 通过建设行业标准来打造术测试认证体系和服务支撑体系 , 以及帮助行业应用落地、推动成功案例复制推广 , 等等 。
人才发展方面 , 目前昇腾已经同时聚集了超过35万开发者 , 而华为更着眼长远 , 通过与高校合作等形式为昇腾建设长期发展的人才环境 。
其中 , 与教育部合作的“智能基座产教融合协同育人项目” , 把昇腾技术知识融入到高校相关专业 , 目前首批已经覆盖超过72所高校 , 将与500多名教师合作 , 课程覆盖超过10万名学生 , 计划在未来5年逐步推广到超过2700所高校、高职、高专院校的全面覆盖 。 此外 , 华为还联合高校在教材等领域展开合作 。
除此之外 , 在“硬件开放、软件开源、使能伙伴、人才发展”策略稳步推进的情况下 , 华为还从两个方面对平台化生态的发展进行着延展与支撑 。
一是在深度产业赋能上 , 积极帮助地方政府建设人工智能计算中心 , 并且围绕人工智能计算中心建设生态创新中心 , 实现公共算力服务平台、科研创新与人才培养平台、应用创新孵化平台和产业聚合发展平台等 , 以集约化的方式推动区域集群式AI产业的发展 。
开篇提到在5月底投入使用的武汉人工智能计算中心 , 就是由华为协助武汉所建设 , 其主要作用就是与武汉规划形成的“一芯、两网、四大应用场景”产业气候相匹配 , 目前 , 该中心已经为20+企业、4家高校及科研院所提供算力服务 。
当前 , 深圳和武汉人工智能计算中心已建成落地 , 成都、南京和许昌人工智能计算中心已开工建设 。
二是深度开发合作上 , 如前文所言 , 昇腾不仅仅支持MindSpore也支持业界主流AI框架 , 而MindSpore也开放兼容其他硬件 。
事实上 , 华为一直把基础软件平台当作服务行业客户以及做大AI计算产业的“黑土地” , 积极协同学术界、产业界共建基础软件生态 , 例如与第四范式等伙伴共同为业界提供深度学习平台服务 。 此外 , 华为还与55所全球高校的140多个团队合作 , 投入一亿人民币开启昇腾众智计划 , 持续补足算子和模型 , 推动形成功能完备、性能强大、极简易用的AI技术平台 。
总而言之 , 昇腾作为AI计算产业一颗冉冉升起的新星 , 正迸发出耀眼的光芒 , 平台化生态推动着智能经济时代加速到来 , 而这离不开别后的华为支持 。 在平台化AI生态构筑上 , 华为始终坚持着“有所为、有所不为”的态度 , 聚焦基础软硬件平台创新 , 以能力与魄力与产业、学术界共建昇腾计算产业 , 发展AI生态 , 加速智能化时代的全面到来 , 也让中国人工智能做到技术与产业两路并行、领先世界 。