滴滴出行|如何用一手数据可视化获得老板的青睐，抓住数据可视化关键点营收|网络安全|网信办

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其实数据分析、数据可视化本身只是一个挖掘数据背后价值信息的手段，现如今数据可视化这么火一方面是因为各种可视化工具、BI工具大大降低了可视化的门槛，企业级的商业智能BI更是只需要拖拉拽就能设计元素丰富的可视化报表；另一方面则是社会数字化的不断加深，让现实中的事物可以通过数据进行度量，让数据规模以及数据价值得到了增强，成为了个人、企业乃至国家的重要资产，所以数据可视化在今天，或是未来都是企业应该积极使用的技能。
当前是2022年，数据可视化能力已经成为了数据分析师的基础技能，也变成了企业对数据分析的基本展现要求。但很多数据分析师其实在学习、使用数据可视化的过程中出现了一点偏移，那就是很多人并没有真正深入摸索数据可视化的设计理念、实现方式、逻辑布局、互动交流等特有属性，而只是把过往数据分析的经验照搬到数据可视化上，就导致了数据可视化只呈现在表层上，没有实现数据可视化的大部分价值，导致企业没有阅读数据可视化报表的欲望。
什么是数据可视化
一般来说，数据可视化指的是，以图形化手段为基础，通过统计分析方法，将复杂、抽象和难以理解的数据用图表的形式进行可视化展现，以更直观的形式，清晰有效地传达与沟通数据背后隐含的价值信息。所以用一句话来形容数据可视化，数据可视化就是将数据转化为信息和知识的数据类技术解决方案。

数据可视化是数据分析的延伸，也是对数据分析的补全，更是一种深度和广度的多层次升级优化。企业的数据经数据分析师进行数据可视化处理后，能够制作业务快报、业务发展趋势、达成分析、区域发展分析、市场分析等各种各样的可视化报表，让企业的财务、销售、品牌、市场、研发等不同部门的不同员工，都能够获取数据背后的价值信息，共同推动企业健康发展。
此外，数据分析师还可以通过商业智能BI等企业级数据类技术解决方案，通过多终端的设计器，分别制作PC、移动、大屏等不同终端的可视化报表，形成管理驾驶舱、企业状况、核心指标、监控预警等不同风格、功能的数据可视化，让企业管理人员能够随时随地获取企业全面的发展信息，处理异常状况，快速准确的进行决策。
数据可视化的关键点
1、可读性
数据可视化是由数据分析师制作，提供给企业不同员工阅读的，换句话说就数据分析师就像一个老师，需要把高难度的考题以学生能理解的方式进行教学，数据可视化同样如此。数据分析师需要降低数据可视化的阅读门槛，保证可视化报表足够直观，让企业员工在不了解数据分析、数据可视化的前提下，依然能够获取足够的信息和知识，明白分析图表所表达的含义。
2、有意义
数据可视化是企业业务人员发展、管理人员决策的信息支撑，所以数据分析师在制作可视化图表前就应该充分了解业务人员、管理人员以及其他人员的数据可视化需求，比如说销售人员需要了解月度的销售情况，这时数据分析师就应该调取月度销售数据，通过条形图、饼状图、驾驶舱等对数据进行多维分析，最后将销售趋势、销售占比、销售达成等结果展现在可视化图表上，让销售人员能够明白月度销售情况，这就是数据可视化的意义。