筛查|用AI解密眼底世界肝胆疾病

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图片来源@视觉中国
文 | 脑极体
近年来，AI技术在医疗领域中的应用得到快速推广，包括医学影像、新药研发、病例分析、健康管理平台等众多场景。医疗领域的研究机构、医院、高校、企业等都在积极开展AI的研究与合作项目，在实际的临床诊疗中，我们也能体验众多三甲医院已经开启AI技术的临床试验案例，比如AI影像识别、智能诊疗助手及智能诊疗平台等。
在这些场景中，AI技术在医学影像领域中的落地应用最广，据研究，在医学文献中使用到有关于医学影像分析和图像分析的算法超过72%，AI在医学影像领域应用成熟度较高。
在医学影像领域中的细分领域内，AI眼底影像分析的发展备受瞩目，除了其落地的趋势发展之快，更重要的是其背后代表的医疗产业价值，眼底筛查和诊疗离不开影像设备的辅助，那么，AI技术+眼底影像设备又碰撞出哪些新的魔法呢？
AI与眼底影像设备的邂逅带来了什么？眼睛是人体非常重要的器官，而眼底病是威胁视力的重要危险因素，眼底病与癌症、心脑血管疾病是最能影响生活质量的疾病前三，目前大部分眼底病可以通过眼底影像筛查设备及时发现、治疗，可以大大降低致盲率。
眼疾的诊疗离不开医学影像设备的辅助，对于AI眼底影像分析技术来说，在现下的整个临床诊疗过程中，从筛查、诊断、治疗引导和评估，都占据了极其重要的地位，是非常重要的辅助工具。AI技术与眼底影像设备的邂逅提供的价值包含：
首先是对于患者来说，缓解供需失衡的诊疗需求。我们是一个拥有14亿人口大国，但是医疗资源供需严重失衡，什么时候去医院都是人满为患，而对于眼科领域，注册的眼科医生只有三万多人，想要在有限的医疗资源条件下去服务这么大的患者群体， AI眼底影像的技术背后的阅片效率辅助，可以有效的减缓医疗资源的紧张事态，并创造新的解决方案和医疗模式。
其次从医师的角度来看，提高了眼疾诊断精度与效率。由于就诊量巨大，医师长期从事高负荷的阅片工作，容易出现漏、误诊等问题。再加上眼科领域的工作专业性高比较复杂，对于一些经验不足的基层医师，也会出现一些误诊的情况，AI眼底影像技术的介入，对于一些眼底疾病的评估，准确性和人类专家的水平相似，在几秒内就可以给出诊断建议，成为眼科医生的得力助手，提高诊断的精度、时间，可以释放医生的部分精力到研究性工作和治疗当中。
【筛查|用AI解密眼底世界】再者就是AI眼底影像技术对于除眼疾以外其他病症的辅助判断。由于眼底富有各种动静脉血管，眼底检查已经成为监测多种全身性疾病的重要依据，比如动脉硬化、高血压、肾炎、白血病、贫血等都会引起眼底变化，能反映诸如高血压、糖尿病等慢性病的病变和累积。
有了AI眼底影像分析的技术，这一对专业能力要求较高，而很难普遍应用的领域得以发挥价值，不仅提升了眼底影像分析的效率和诊断的准确性，眼科医疗模式也从以医院为中心变成以患者为中心，惠及大众，缓解了医疗资源的紧张。
从疾病的诊治角度来看，从晚期发现保守治疗的模式转变为眼疾早期的筛查管理介入，远离致盲的危险，而一切变化的前提是AI影像分析技术对于新医疗模式的支持。AI眼底影像的价值巨大，其发展已经走上了商业化落地的路上。
AI眼底影像技术大丰收：十秒出报告，筛诊新疾病现下市场上的AI眼底影像分析设备几乎都能够精准识别绝大多数常见眼底病灶，漏诊与误诊均在较低水平，能够帮助医生患者实现分级诊疗，筛查分析早期介入临床诊疗中从而降低致盲率，充分发挥眼底疾病筛查的公共卫生价值。