筛查|用AI解密眼底世界( 三 ) 肝胆疾病

在这些里程碑事件中，我们可以看到眼底成像技术在科技发展浪潮之下突飞猛进越变越好，未来AI眼底影像技术也有新的发展思路与革新方向，一方面是AI眼底影像研究正在尝试多模态任务的算法开发。对于多种眼病诊断的复合系统，单任务的深度学习算法已经无法应对需求，未来多源、多维度的数据通过深度学习分析融合，朝着对一些病变和疾病的关系确认方面发展，提升诊断的特异性及准确性，尤其是对少见病、罕见病的诊断，多模态任务的算法将是大势所趋。
另一方面，AI眼底影像技术未来从诊断向治疗做闭环延伸。从眼疾临床诊疗的流程来看，诊断只是其中一环，后续精准的治疗才是诊断的核心价值所在，虽然目前AI眼底影像产品以医疗器械形式部署进医院，市场空间很大但对于整个疗程的商业价值来说价值有限。AI眼底影像技术的趋势将会拥抱整个治疗过程的商业价值，从单一辅助技术工具到部署闭环解决方案，向治疗领域纵向延伸。
对于AI眼底影像技术的分析研究，我们可以看到，在整个大健康事业的建设中，其商业价值和公益效用并驾齐驱发展，AI眼底影像技术算法模型的积累和落地应用，正在改变未来的医疗模式，管理人们的健康状况。