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物联网(IoT)的一个优点是它能够解决我们身边最常见的问题 , 其中一项就是交通问题 。 之所以讨论物联网在优化交通方面的潜力 , 是因为当今世界的人口以及全球存在太多的车辆 。 当世界上大多数人口开始居住在城市时 , 这个问题甚至会加剧 。 根据联合国关于世界城市的一项研究表明 , 到2030年 , 全球近60%的人口将居住在城市 。
无论你住在哪个城市 , 你都会24小时面临交通问题 。 当城市人口和汽车增加时 , 这个问题会变得更加严重 。 此外 , 每个国家的城市交通系统都变得越来越差 , 因此很难想象 , 如果没有更智能的技术的帮助 , 这个问题该怎么解决 。
物联网等智能技术的应用正慢慢地从提高生活质量的移动应用转向解决人们日常生活中面临的常见问题 。 现在 , 让我们看看物联网可以深入到什么程度 , 来解决当今全球人口增长所面临的最常见的交通拥堵问题 。
人工智能和传感器的时代首先 , 让我们看看物联网是如何在我们的环境中快速增长的 。 像Siri和Alexa这样常见的用于获取新闻和数据信息的虚拟助手 , 城市正在转向智能设备来收集有用的数据和各种要素的见解 , 从而有效地服务于市民的需求和要求 。 这种低成本的传感器能够有效地利用实时信息监测和控制交通 。
机器学习的最新发展让城市官员对城市居民所面临的问题有了更好的了解 , 这些尖端技术产生的元数据让相关官员能够做出更及时、更有组织的决定 。
更智能的城市正在尝试采用这些智能技术 , 并将其整合到交通系统中 , 使汽车相互通信 , 从A点到B点的旅程安全可靠 。 此外 , 云计算和边缘数据中心最近的进步大大降低了数据存储的价格 , 同时使数据可以立即用于研究和分析 。 大数据革命正在改变城市的运行方式 。
智能交通背后的理念这里的基本理念是将各种事物连接在一起 , 使城市的交通变得更好和更高效 。 例如 , 将汽车GPS和交通摄像头连接起来 , 就可以更好地了解如何有效地控制和管理交通 。 此外 , 为了提高效率 , 手机还可以向车主发送短信 , 提醒他们所在路线的交通拥堵 , 并帮助他们选择另一条路线 。 最终结果将是更好、更高效的交通体验、交通拥堵的显著减少以及更安全可靠的交通系统 。
物联网在这个场景中扮演着重要的角色 , 它通过交通摄像头、汽车GPS、传感器等多种渠道收集数据 。 这样的信息可以用来分析和了解交通模式 , 最终让我们找到创新的方法来简化最常用的道路和交通方式 。 不仅如此 , 连接的传感器和探测器可以识别危险情况 , 然后立即提供援助 。 车辆司机也会获得通知了解有关情况 , 以避免及减少交通意外的发生 , 从而更好地保护其他通勤者的安全 。
下列这些解决方案可以用来优化交通流量和提高整个交通运输系统效率 。
整合不同来源的交通数据合并从各种渠道收集的交通信息 , 如交通灯、摄像头、可变信息标志(vms)、远程信息处理和其他来源 。 所有这些信息源都被收集 , 加以规范化并转换为静态交通数据模型 。
分析交通数据分析数据信息 , 提供更好的实时交通流量、性能、状况等信息 。 将有助于优化和简化交通拥堵 。 通过运行与历史数据的关联便城市官员可以更好地了解交通环境 。 这将有助于他们立即设置交通信号或建议替代路线 , 真正有助于减少交通拥堵 。 此外 , 它将使通勤者更好地计划他们到达目的地的路径和出行时间 。
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