无人机|协同建设好智能交通

【无人机|协同建设好智能交通】无人驾驶出租车在北京开放试乘 , 懂得识别红灯的公交车在长沙试运营 , 多地发布支持智能网联汽车发展的政策……一段时间以来 , 各地、各行业推动交通智能化的动作不断 。 智能化是建设交通强国的重要内容 , 借助发展智能交通 , 我国交通运输现代化正稳步提速 。
与信息、传感等技术深入融合 , 智能交通旨在打造安全、高效、便捷、绿色的出行体验 。 近年来 , 我国现代综合交通运输体系建设取得的重要进展之一 , 就在于智慧交通发展步伐加快 。 比如 , 多种智能交通方式建设有序推进 , 无人机、智能船舶、智能网联汽车、无人仓加快应用 , 北斗系统在交通运输领域深入推广 , 共享单车、网约车、无人机投递、网络货运等新业态新模式蓬勃发展 。 运用新一代信息技术助推智能交通再上台阶 , 既回应了民生关切 , 也能牵引产业变革 , 对建设交通强国具有深远的意义 。
智能交通的实现是一项系统工程 , 任何一个环节的缺失 , 都可能造成“智”而不“能” 。 比如 , 支撑自动驾驶升级 , 除了“聪明”的车 , 更要有“智慧”的路 , 这就离不开可知可感的基础设施、数据决策和管理系统等搭建起来的车路协同网络 。 当前 , 我国在信息采集、停车服务、指挥调度等方面智能化程度有较大的提升 , 也催生了一些新业态 。 同时 , 这些尝试多停留在单个环节上 , 由点及面 , 畅通起智能交通的实际场景 , 还有很长的路要走 。 大到车路协同下车辆与道路的高精度、低时延通信问题 , 小到交通信号软硬件的开发 , 智能交通的切实痛点 , 需要各方沉下心 , 努力做好研发 , 继续疏通技术堵点 。
良好的产业生态是智能交通成长的最佳土壤 。 智能交通落地有赖于技术、市场、政策和法规的良性互动 。 智能交通的根基建立在人们交通出行的实际需求上 , 需要不断创新探索应用场景 , 需要与先进管理理念齐头并进 。 相关部门与行业需要建立开放共享机制 , 努力实现交通数据“一盘棋” , 真正支撑起基于大数据的科学决策 。 智能交通的推进还少不了法律法规的优先布局 。 以无人驾驶为例 , 以及时审慎而又有弹性的监管思路规范发展 , 才能给新技术、新业态的发展留下更大空间 。
得益于大数据、5G、人工智能等应用先行一步的优势 , 我国在自动驾驶、车联网等领域走在世界前列 。 互联网企业等新进入者 , 在发挥好信息技术应用优势的同时 , 有必要加强对交通行业底层逻辑的理解 , 完善信息化基础服务 。 传统交通行业参与者亦应拥抱趋势 , 以开放包容的心态接受新技术 , 推动既有设施智能化改造升级和交通新型基础设施建设 , 协同推进智能交通建设 。 “扬长”离不开“补短” 。 在一些交通信息采集、感知、分析等软硬件上 , 我们与国际先进水平还存在差距 , 迎头继续追赶 , 智能交通发展才能更平衡、协调 。
数字时代 , 智能交通发展空间广阔 , 社会各界和职能部门既要登高远望也要脚踏实地 , 既要专注自己的事也要做好协同配合 。 如此 , 我们才能更好抓住新一代信息技术的机遇 , 在新一轮智能交通的升级换代中勇立潮头 。 喻思南