规模化L2公司融资加速，渐进式路线才是自动驾驶最优解？( 三 ) “目前市场上有20%的项目能接

“以往面对不同Cornercase ，需要一些针对性的trick来解决，这种trick通常不具有普适性，多场景多trick解决方法的累加，将会让系统越来越复杂甚至不堪负重，难以满足规模化量产落地的需求。 ”杨腾飞解释， BEV架构将彻底颠覆以往智能驾驶基于“分层式”逻辑关系的叠加开发方式，真正实现端到端。

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鉴于BEV对深度学习及智能驾驶的突破性影响，业内也有人提出这样一句话：基于图像的深度学习推动了L2的规模化普及（包括性能和价格方面），解决空间和时序问题的BEV将引爆L3 。
值得注意的是，基于BEV实现量产落地也有不少难点，比如对算力和海量数据处理能力要求更高，强大的嵌入式工程落地能力、场景资源和数据处理效率将成为最大化发挥BEV技术优势和应用价值的关键。
随着电子电气架构的演变与车用操作系统等技术的突破，行业内部分L2级产品已进入量产应用阶段并成为了各家供应商的主力产品。
在不久前的第九届国际智能网联汽车技术年会全体大会上，工信部装备工业一司副司长郭守刚表示：“2021年，我国L2级辅助驾驶乘用车新车市场的渗透率达到23.5% ，今年上半年更是提升到了30% 。 ”
对此，杨腾飞告诉新智驾：“当下L2级智能驾驶的配置已经进入了一个快车道，可能用不了几年配置率就会达到50%以上。在这样一个增量红利的时代，供应商如果能抓住机会，业务可能短时间内就会有爆发性增长。 ”
此外， L2级辅助驾驶的渗透率虽已达到了30% ，国内tier1仍处于发展初期，留给自主品牌的市场空间巨大。
在增量红利和国产替代的双重影响下， “国内智能驾驶企业在未来几年可能会迎来一个加速发展期。 ”
作为渐进式路线的忠实拥护者， MAXIEYE一直将L2的规模化量产作为突破高阶自动驾驶的起点。
一方面， L2的规模装车可以有效地积累原始数据，凭借数据积累与技术突破可以让L2做到渐进式升维至L3 ， L4、乃至L5 。
另一方面， L2的规模化量产也可以让消费者走出传统燃油车时代固有的思维模式，建立技术信任和新的体验认知。
“在配置为1R1V（一个摄像头与一个毫米波雷达）的L2级系统上，我们就会去部署数据闭环系统。通过大量的数据回传帮助我们去进行技术迭代，快速推出新的产品。 ”MAXIEYE表示， “L2级自动驾驶系统装配的量越大，数据回传越多，新的技术迭代就越快。 ”
现阶段把L2做好似乎也成为了行业内大部分公司的共识，不少曾专注于L4级自动驾驶研发的公司，也开始降维做L2级的产品。
然而， L4级公司想要做好L2似乎同样不是一件容易的事。差异化的底层系统架构、以及两种路线对传感器和硬件算力平台的配置思路，最终回归到L2市场规模化所关注的底层逻辑，该走的路是绕不开的。
对于渐进式路线和跃进式路线，杨腾飞的比喻十分形象， “由俭入奢易，由奢入俭难。 ”
而这也正是MAXIEYE的坚持所在。
在L2规模化量产的同时， MAXIEYE面向高阶智能驾驶的升维之路也已经悄然开始。
前不久，深圳出台立法条例明确支持L3级自动驾驶合法上路，这也是一个信号。对此，杨腾飞告诉我们。
“基于BEV等关键技术， MAXIEYE也将加速L3的产品布局和量产进度。 ”
结尾据MAXIEYE介绍，本轮所得资金将主要用于智能驾驶高阶技术研发投入及乘用车L2以上规模化量产的供应链储备。