什么是Meta分析

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Meta分析是一种用来收集和整合有关一个研究问题的所有相关研究证据的科学方法，临床试验则是在病人中测试治疗效果的研究方法。
考察一个问题，只看一两条片面信息得不出合理的结论，Meta分析就是要收集和综合所有有关的信息，做出全面、无偏的结论。Meta分析常用来总结临床试验的结果。
医学存在的理由是疗效，不是产生疗效的原理。牛痘接种、奎宁，磺胺、青霉素，先有应用，而后才探究原理。但是，现代西药开发主要走的是一条相反的路，从原理到疗效。可能在研究纳入的病人中无效，而在其他病人中有效，反之亦然。还可能研究存在严重偏倚，无论显示有效或无效，都是错误的。
所以，把所有已完成的随机对照试验都找来，并把它们的结果放到一起进行比较和考察，考量了所有相关信息之后，得出结论，这个方法就是Meta分析。
扩展资料目前Meta分析专指系统综述里整合结果的统计方法。总结了有关一项治疗所有随机对照试验结果的Meta分析，就是该治疗效果的最全面、权威的证据。
由此可见，在日新月日的医学突破中，在精彩纷呈的医学信息里，随机对照试验的Meta分析呈现的结论，才是医生和患者最值得信赖的科学发现和决策依据。在有关疗效的争议中，任何Meta分析的缺席，都是一个说不清道不明的论战。
Meta分析自身可能存在的最大问题是漏掉了重要研究，尤其是无效的研究，会造成高估治疗效果。一般来讲，除非是蓄意的，否则，一个Meta分析漏掉重要大型研究的可能性很小，因为它们很容易发现。另外，漏掉几个小型研究对最终结论一般影响不大。
参考资料来源：百度百科-Meta分析
Meta分析是指用统计学方法对同一课题的多项独立研究的结果进行系统的、定量的综合性分析,以提供量化的平均效果来回答研究的问题。
Meta 分析的特点
Meta分析本质上是一种观察性研究，也遵循科学研究的基本原则，包括提出问题、搜索相关文献、制定文献的纳入和剔除标准、提取资料信息、统计学处理、报告结果等基本研究过程一般研究的不同点是利用已经存在的(发表与未发表)各独立研究结果资料，而不需要对各独立研究中的每个观察对象的原始数据进行分析。
Meta分析的目的：增加统计学检验效能通过对同类课题中多个小样本研究结果的综合，能达到增大样本量、改进和提高检验效能的目的。定量估计研究效应的平均水平当多个同类研究的结果在程度和方向上不一致时，通过Meta分析可以得到研究效应的平均水平，对有争议甚至相互矛盾的研究结果得出一个较为明确的结论，而且使效应估计的有效范围更精确。
有很多刚入门Meta分析的小伙伴，会产生这么一个模糊的印象，综述≈系统评价≈Meta分析？的确，很多刚入门Meta分析的小伙伴，在理解Meta分析是什么意思的时候，总是能频繁的看到这三个概念。
但用“约等于”这种词语去形容三者之间的关系，显得过于夸张。今天我就带大家来对比认识一下这三个概念，来好好捋清楚Meta分析到底是什么？
我们提到的文献综述一般由两个部分组成，一个是传统的文献综述，即本科生或研究生在毕业论文开题上对所看的文献的叙述性总结，而另一部分就是系统评价，即systematic review 。
系统评价是针对有意义的医疗卫生保健问题（如各种临床问题，包括病因、诊断、治疗、预防和护理等），系统全面地收集国内外所有发表或未正式发表的研究结果，遵循正确的文献评价原则，采用恰当的文献评价方法和流程，筛选出符合纳入标准的研究文献及相关数据，并对其进行定量和定性的分析、综合，最终得出综合可靠的结论。
而 Meta分析又称为“荟萃分析”，是将多个研究目的相同的结果进行合并分析的统计学方法，在更大的样本量下以更高的检验效能回答相关的医学问题。Meta分析广义上来说就是系统分析的一种。它属于定量系统评价，用定量的统计学方法进行分析、综合、概括各研究结果。它能够找出该问题或所关切的变量之间的明确关系模式。
三者的关系用图可作如下表示，而是否是Meta分析最主要是弄清楚纳入的研究是否具有足够的相似性，这个很关键。当纳入的研究同质性不足时，仅进行的是描述性分析，则不能称之为Meta分析。
弄清楚Meta分析的基础概念后，想要真正的理解清楚Meta分析是什么，还得清楚Meta分析它的类型。
现在学界公认的Meta分析主要有以下几种，其中常见的六种Meta分析分别是：常规Meta分析、单个率的 Meta 分析、Meta 回归分析、累积 Meta 分析、网状 Meta 分析、诊断性 Meta 分析。
除此之外，还有一些不太常见的，如：单纯 P 值的Meta分析、前瞻性Meta分析、序贯Meta分析、剂量反应关系Meta分析、个体数据 Meta 分析等等。
今天我就用概念+案例的方式，好好来给大家讲讲这常见的六大Meta分析类型，让大家对Meta分析是什么意思有更清楚的认知。争取让你看完这篇文章，能清晰地知道什么样的Meta分析适合自己。
【什么是Meta分析】 为了方便大家后续进一步理解和消化各种Meta分析之间的区别，我贴心为大家准备了举例所用文献的PDF，关注后私信我，免费获取。充分理解Meta分析是什么意思的底层逻辑，让小白也能动手发文章。
常规 Meta 分析主要基于有对照组的直接比较的研究，以合并随机对照试验、非随机对照试验、队列研究、病例对照研究的效应量为主，最常见的是基于 RCT （随机对照试验）的干预性 Meta 分析。这类型的Meta分析相对更加成熟，发文数量也相对更多。以这篇影响因子接近40的文章来具体认识一下常规Meta分析。（《Outcomes of non-invasive diagnostic modalities for the detection of coronary artery disease network meta-analysis of diagnostic randomised controlled trials》）
单个率的 Meta 分析，是一种只提供了一组人群的总人数和事件发生人数，不像其它类的 Meta 分析有两组人群，多为患病率、检出率、知晓率、病死率、感染率等的调查，基于的原始研究为横断面研究。
在做单个率Meta分析时，控制异质性是做单个率Meta分析最大的难点。我们通过《边缘型人格障碍自杀死亡率的meta分析》这篇文献来具体看看他是怎么控制异质性的，由此来进一步理解Meta分析是什么意思。
一般认为，Meta 回归分析是亚组分析的一种扩大，主要通过对多因素的效应量进行联合分析实现，仅当 Meta 分析纳入的研究数量在 10 个以上时才行此分析。
在Meta 回归里，将效应估计量( 如 RR、OR、MD 或 logRR 等) 作为结果变量，将可影响效应量大小的研究特征因素 ( “协变量”或“潜在效应量改变因子”) 作为解释变量，则回归系数描述了结果变量怎样随着解释变量的单位增加而改变其统计学差异性通过对结果变量和解释变量之间有无线性关系来确定，通过回归系数的 P 值来判断这种差异有无统计学意义。
看完这一大片的概念，对于什么是Meta回归分析是什么还是不太清晰？不多说，直接上图！（以下来自文献《熏蒸疗法干预脑卒中后肩手综合征临床疗效的系统评价和Meta回归分析》）
累积 Meta 分析是指将研究资料作为一个连续的统一体，按研究开展的时间顺序及时将新出现的研究纳入原有 Meta 分析的一种方法。因此，Meta 分析每次研究加入后均重复一次 Meta 分析，可以反映研究结果的动态变化趋势及各研究对结果的影响，也有助于尽早发现有统计学意义的干预措施。
以文献（《Endoscopic or laparoscopic resection for small gastrointestinal stromal tumors: a cumulative meta-analysis》）来举例。
在临床实践中，若有一系列的药物可以治疗某种疾病，但RCT 均是药物与安慰剂的对照，而药物互相之间的 RCT 都没有进行或很少，那么在这种情况下，就需要将间接比较和直接比较的证据进行合并，即行网状 Meta 分析。目前，主要的方法有经典的频率学法和贝叶斯法。
还是老样子，我们用具体案例对网状Meta分析进行理解，然后来进一步理解Meta分析是什么意思（举例文献《Some types of exercise are more effective than others in people with chronic low back pain a network meta-analysis》）
诊断性 Meta 分析主要是为评价某种诊断措施对目标疾病的准确率，多为对目标疾病的敏感性、特异性进行评价，报道似然比、诊断比值比等。若是为了评价某种诊断措施对目标疾病的诊断价值，则一般纳入的应为病例对照研究，对照组多为健康人群此外，若是为评价运用诊断措施后对患者的治疗效果或预后效果的改善作用，则纳入的原始研究应为 RCT 。
举例：尿素呼气试验和粪便抗原检测对消化性溃疡出血患者幽门螺杆菌感染诊断价值的Meta分析。
看完以上举例如果对常见的Meta分析类型的概念还是不是特别清楚，可以关注后私信我，免费将打包好的案例PDF文献发送给你，这些文献都是我精心挑选的高质量文献，看完文献原文，让你对Meta分析是什么意思的理解实现质的飞跃！
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