lbs|Niantic CEO:基于虚拟的元宇宙是梦魇,基于真实的元宇宙才是未来( 二 )


那么 , 如何才能让科技提升人类体验?它能否鼓励我们走出家门 , 去外面走一走?或者 , 吸引你去公共场所、与原本不熟的邻居交朋友?甚至 , 让我们有理由找家人和好友一起出来相聚?更重要的是 , 科技能否帮助我们发现周围环境中隐藏的魔法、历史和美景?
关于Lightship平台
为了实现上述目标 , Niantic将致力于虚拟与现实世界的融合 , 打造一种类似于“真实世界Metaverse”的技术 , 这将与《头号玩家》中描绘的虚拟游戏世界有所区分 。



换句话说 , “真实世界Metaverse”实际上就是结合了数据、信息、服务、交互创作的显示增强体验 。 该技术的基础 , 将建立在《Field Trip》、《Ingress》、《精灵宝可梦Go》等Niantic此前开发的应用上 , 同时也将通过更多创新的关键技术来提升效果 。
对于Niantic来讲 , “Metaverse”的核心挑战不止与AR标记和动画的图形渲染有关 , 更重要的是 , 如何将信息、服务和体验等数字内容与真实场景融合 。 细节方面 , 需要解决两大技术难题:在全球数亿客户端同步AR信息 , 以及实现精准的LBS AR定位 。
目前 , Niantic的云AR开发平台Lightship已经可以让数亿客户端实现同步 , 这体现在基于该平台开发的《精灵宝可梦Go》上 , 该作在去年的总用户人数已经达1.66亿 。
相比之下 , 精准的LBS AR是更大的难题 , 这将需要一种全新的地图 , 可以看做是一种为计算机开发的视觉地图 。 与普通的地图相比 , LBS AR定位要用到的地图需要更多细节 , 才能帮助手机或AR头显准确识别环境和定位 。
Hanke表示:Niantic正在与用户合作 , 共同打造用于LBS AR定位的地图 。
除了上述挑战外 , Niantic的“Metaverse”还依赖于算法对真实环境的语义理解 , 也就是如何让计算机去识别一棵树、一个池塘、一个长椅、一家咖啡厅或一幢历史性建筑?
计算机视觉的语义理解能力 , 相当于自动替代制图师来创建地图 , 或者是实现基于视觉信息的自动搜索 。 不过 , 现有的计算机视觉算法只是展示了实时搜索的基础形态 , 未来将有望实现离线计算 , 进一步提升AR地图的保真度和持续性 。
未来的AR眼镜
随着技术发展 , 未来AR眼镜将进一步满足虚实融合的AR所需的体验 , 计算硬件的体积也将不断缩小 , AR眼镜的外观将越来越日常 。 为了探索这样的未来 , Niantic与高通合作开发了一款AR眼镜参考设计 , 特点是外观轻便小巧 , 可在户外场景使用 , 而且支持Niantic地图和显示LBS AR内容 。
应用场景方面 , Niantic预计将这款AR眼镜用于游戏等场景 , 希望向雅达利、任天堂那样 , 通过游戏体验来带动硬件技术发展 。

目前 , 该产品已经完成出版研发 , 未来还将需要多年来迭代和优化 。 此外 , Niantic的合作伙伴们将在该AR参考设计基础上 , 开发和分发相应的AR产品 。
关于“现实频道”
Niantic预期 , 未来的虚实融合平台将结合软件与内容 , 暂时可以看做是一种“现实频道” , 特点是通过AR眼镜 , 将《精灵宝可梦Go》游戏升级为更加沉浸、逼真的世界级LBS AR体验 。
未来 , 《精灵宝可梦Go》等LBS AR游戏体验将比现在更加逼真 , AR小精灵就像是真的在现实空间中互动一样 , 支持自然遮挡和物理模拟 , 可以躲在公园长椅或穿梭在人群中 。 除此之外 , 未来的AR道场可以建立在购物中心之上 , 当你碰到其他玩家时 , 还能看到他化身成游戏中的角色 。



这种虚实结合的体验 , 未来还可以和马里奥、变形金刚、漫威宇宙等IP结合 , 让虚拟人物走进现实 , 将日常生活环境变得更具魔力和趣味 。 同时 , 这种体验也将支持在多人之间共享 , 促进和加深人与人之间的社交 。